×

非线性奇异摄动系统中Tikhonov定理的新发展。 (英语) 兹伯利1247.34104

与标题相反,这篇论文没有包含蒂霍诺夫定理的新发展。作者在A.N.蒂霍诺夫有限时间间隔的原创作品[Mat.Sb.,Nov.Ser.31(73),575–586(1952;Zbl 0048.07101号)]仅假设渐近稳定性(另请参见[W.Washow公司,常微分方程的渐近展开式。纽约-朗登-悉尼:约翰威利父子公司旗下的跨学科出版商(1965;Zbl 0133.35301号)]). 关于无限时间间隔,作者的定理是基于积分流形理论的已知结果的直接推论(例如,参见[V.A.索波列夫,“奇异摄动系统的积分流形和分解”,系统。控制信函。5, 169–179 (1984;Zbl 0552.93017号)]). 很明显,作者也不熟悉经典的Klimushev-Krasovsky定理(A.N.克里姆舍夫N.N.克拉索夫斯基[J.Appl.Math.Mech.25(1961),1011-1025(1962);翻译自Prikl.Mat.Mekh.25,No.4,680-690(1961;Zbl 0106.29302号)]).

MSC公司:

34E15号机组 常微分方程的奇异摄动
34D15号 常微分方程的奇异摄动
34D20型 常微分方程解的稳定性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 科科托维奇,P.V。;香港卡利。;O'Reilly,J.,《控制中的奇异摄动方法:分析与设计》(1986),学术:纽约学术出版社·Zbl 0646.93001号
[2] Chen,C.C.,发明了一类非线性控制系统的全局指数稳定规则及其实际应用,IEEE电路与系统汇刊I:基本理论与应用,46,12,1504-1507(1999)·Zbl 1055.93516号
[3] Khalil,H.,《非线性系统》(2002),麦克米伦出版公司:纽约麦克米伦出版社
[4] 阿卜杜拉希,F。;Talebi,H.A。;Patel,R.V.,一种应用于柔性关节机械手的稳定神经网络观测器,IEEE神经网络汇刊,17,118-129(2006)
[5] Albu-Schaffer,A。;奥特,C。;Hirzinger,G.,柔性关节机器人位置、转矩和阻抗控制的基于无源性的统一控制框架,《机器人研究国际期刊》,26,1,23-39(2007)·Zbl 1189.93096号
[6] 刘易斯,F.L。;Jagannathan,S。;Yesildirek,A.,《机器人操纵器和非线性系统的神经网络控制》(1999),Taylor&Francis Ltd.:Taylor&Francis有限公司,伦敦
[7] Taghirad,H.D。;Khosravi,M.A.,柔性关节机器人的稳定性分析和鲁棒复合控制器综合,高级机器人学,20,2181-211(2006)
[8] Spong,M.W.,《自适应控制柔性关节操纵器:对两篇论文的评论》,Automatica,31,4,585-590(1995)·Zbl 0925.93624号
[9] Buckdahn,R。;Guatteri,G.,无限维随机Tikhonov定理,应用数学与优化,53,2,221-258(2006)·Zbl 1104.60035号
[10] Aleksandrov,V.V。;Lemak,S.S。;Guerrero Sanches,W.F.,Tikhonov定理在受控运动自动稳定中的应用,莫斯科大学力学公报,62,1,25-29(2007)·Zbl 1164.34471号
[11] Verhulst,F.,《低速动力学的奇异摄动方法》,非线性动力学,50,4,747-753(2007)·Zbl 1170.70371号
[12] 乔·H。;彭杰。;Xu,Z.,非线性测度:Hopfield型神经网络指数稳定性分析的新方法,IEEE神经网络传输,12,2,360-370(2001)
[13] 霍恩,R.A。;Johnson,C.R.,《矩阵分析主题》(1991),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社伦敦·Zbl 0729.15001号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。