罗伯特·埃哈特。;理查德·史密斯。 空间极值的近似贝叶斯计算。 (英语) Zbl 1246.65023号 计算。统计数据分析。 56,第6期,1468-1481(2012). 摘要:用于模拟空间极值的最大稳定过程的统计分析受到计算联合似然函数的困难的限制。这排除了所有基于标准的方法,包括贝叶斯方法。本文通过使用近似贝叶斯计算提出了一种贝叶斯方法。这避免了联合似然函数的需要,而是依赖于(不可用)似然的模拟。将该方法与基于复合似然的替代方法进行了比较。当估计极值的空间相关性时,我们证明近似贝叶斯计算可以提供比复合似然方法具有更低均方误差的估计,尽管计算成本明显更高。我们还将该方法的性能应用于美国的温度数据,以估计由于不太可能的冰冻事件而导致的作物损失风险。 引用于1审查引用于9文件 MSC公司: 65立方厘米60 统计中的计算问题(MSC2010) 86A10美元 气象学和大气物理学 86-08 地球物理问题的计算方法 62立方厘米10 贝叶斯问题;贝叶斯过程的特征 62-07 数据分析(统计)(MSC2010) 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词:近似贝叶斯计算;复合似然;极值系数;像是不戴帽子;最大稳定过程;空间极值;数值示例;均方误差;美国温度数据;不太可能的冻结事件 软件:依斯梅夫 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.J.Erhardt}和\textit{R.L.Smith},计算。统计数据分析。56,第6号,1468--1481(2012;Zbl 1246.65023) 全文: 内政部 arXiv公司 链接 参考文献: [1] 博蒙特,医学硕士。;科努特,J.M。;Marin,J.M。;Robert,C.P.,自适应近似贝叶斯计算,生物特征,96,4,983-990(2009)·Zbl 1437.62393号 [2] 博蒙特,医学硕士。;张伟。;Balding,D.J.,《群体遗传学中的近似贝叶斯计算》,遗传学,1622025-2035(2002) [3] Blanchet,J。;Davison,A.,极端积雪深度的空间建模,应用统计年鉴,5,3,1699-1725(2011)·Zbl 1228.62154号 [4] Blum,M.,《近似贝叶斯计算:非参数视角》,《美国统计协会杂志》,1051178-1187(2010)·Zbl 1390.62052号 [5] Bortot,P。;科尔斯,S.G。;Sisson,S.A.,《体视学极值推断》,《美国统计协会杂志》,102,84-92(2007)·Zbl 1284.62795号 [6] 布朗,B。;Resnick,S.,独立随机过程的极值,应用概率杂志,14732-739(1977)·Zbl 0384.60055号 [7] Coles,S.,《极值统计建模导论》(2001),施普林格出版社:施普林格伦敦·Zbl 0980.62043号 [8] 科尔斯,S。;赫夫南,J。;Tawn,J.,极值分析的依赖性度量,极值,2,4,339-365(1999)·Zbl 0972.62030号 [9] 库利·D·。;Naveau等人。;Poncet,P.,空间最大稳定随机场的变差图,(Bertail,P.;Doukhan,P.;Soulier,P.,概率与统计学中的相关性。概率与统计学中的相关性,Springer统计学讲义,第187卷(2006))·兹比尔1110.62130 [10] de Haan,L.,最大稳定过程的谱表示,《概率年鉴》,121194-1204(1984)·Zbl 0597.60050号 [11] 德哈恩,L。;Ferreira,A.,(《极端价值理论:导论》,极端价值理论导论,Springer运筹学与金融工程系列(2006),Springer:Springer New York)·Zbl 1101.62002号 [12] Embrechts,P。;Klüppelberg,C。;Mikosch,T.,《保险和金融极端事件建模》(1997),Springer:Springer New York·Zbl 0873.62116号 [13] Fu,Y。;Li,W.,估算DNA序列样本共同祖先的年龄,分子生物学与进化,第14期,195-199(1997) [14] Genton,M。;马云(Ma,Y.)。;Sang,H.,关于高斯最大稳定过程的似然函数,Biometrika,98,481-488(2011)·Zbl 1215.62089号 [15] Z.卡布卢奇科。;施拉特,M。;de Haan,L.,与负定函数相关的静态最大稳定场,《概率年鉴》,37,5,2042-2065(2009)·Zbl 1208.60051号 [16] Leadbetter,M。;林格伦,G。;Rootzén,H.,《随机序列和级数的极值和相关命题》(1983),Springer Verlag:Springer Verlag纽约·兹比尔0518.60021 [17] Lindsay,B.,复合似然法,当代数学,80,221-239(1988) [18] 马约拉姆,P。;莫里托,J。;Plagnol,V.公司。;Tavaré,S.,《没有可能性的马尔可夫链蒙特卡罗》,美国国家科学院学报,10015324-15328(2003) [19] 帕多安,S。;里巴特,M。;Sisson,S.,基于Likelihood的最大稳定过程推断,美国统计协会杂志,105,489,263-277(2010)·Zbl 1397.62172号 [20] 彼得森,T。;Vose,R.,《全球历史气候网络温度数据库概述》,《美国气象学会公报》,78,12,2837-2849(1997) [21] Pickands,J.,1981年。多元极值分布。国际统计学会第四十三届会议记录。;Pickands,J.,1981年。多元极值分布。国际统计学会第四十三届会议记录·Zbl 0518.62045号 [22] 普里查德,J。;塞尔斯塔德,M。;Perez-Lezaun,A。;Feldman,M.,人类(Y)染色体的群体增长:(Y)微卫星的研究,分子生物学与进化,161791-1798(1999) [23] Resnick,S.,(极值、正则变化和点过程。极值、规则变化和点进程,应用概率。应用概率信托系列,第4卷(1987),Springer-Verlag:Springer-Verlag New York)·Zbl 0633.60001号 [24] Resnick,S.,(“重尾现象:概率和统计建模”,《重尾现象——概率和统计模型》,《运筹学和金融工程斯普林格系列》(2007),斯普林格:斯普林格纽约)·Zbl 1152.62029号 [25] Robert,C.,Marin,J.,Pillai,N.,2010年。为什么近似贝叶斯计算(ABC)方法不能处理模型选择问题。arXiv:1101.5091v2;Robert,C.,Marin,J.,Pillai,N.,2010年。为什么近似贝叶斯计算(ABC)方法不能处理模型选择问题。arXiv:1101.5091v2 [26] Schlather,M.,平稳最大稳定随机场模型,极值,5,1,33-44(2002)·Zbl 1035.60054号 [27] Sisson,S.A。;Fan,Y.,(Brooks,S.P.;Gelman,A.;Jones,G.;Meng.,X.-L.,《马尔可夫链蒙特卡罗手册》(2010),查普曼和霍尔,CRC出版社) [28] Smith,R.,1990年。最大稳定过程和空间极值。手稿(未出版)。;Smith,R.,1990年。最大稳定过程和空间极值。手稿(未出版)。 [29] 塔瓦雷,S。;巴尔丁,D。;格里菲思,R。;Donnelly,P.,从DNA序列数据推断聚合时间,遗传学,145,505-518(1997) [30] 瓦林,C。;Vidoni,P.,关于复合似然推断和模型选择的注释,Biometrika,92,3,519-528(2005)·Zbl 1183.62037号 [31] Ward,J.H.,优化目标函数的分层分组,《美国统计协会杂志》,58236(1963) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。