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安德鲁·盖尔曼

努力进行调查加权和回归建模。 （英文） Zbl 1246.62043号

统计科学。 22，第2期，153-164（2007）.
小结：贝叶斯数据分析的一般原则意味着，调查响应模型的构建应以影响纳入概率和无响应概率的所有变量为条件，这些变量也是用于调查加权和聚类的变量。然而，这些模型可能很快变得非常复杂，可能有数千个后分层细胞。因此，开发能够产生合理贝叶斯推断的一般多层次概率模型族是一个挑战。我们在几个正在进行的公共卫生和社会调查中讨论了这一点。这项工作目前是开放式的，我们最后就如何进行研究来解决这些问题进行了思考。

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MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62D05型 抽样理论、抽样调查
62第25页 统计学在社会科学中的应用

关键词：

多级建模;事后分层;取样砝码;收缩，收缩

软件：

SDaA公司;贝叶斯DA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Gelman}，统计科学。22，第2号，153--164（2007；Zbl 1246.62043）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

参考文献：

[1] Becker，D.E.（1998）。纽约市社会指标调查：加权程序分析。哥伦比亚大学社会工作学院技术报告。
[2] Binder，D.A.（1983年）。关于复杂调查的渐近正态估计的方差。国际。统计师。版次51 279–292。JSTOR公司：·Zbl 0535.62014号 ·doi:10.2307/1402588
[3] 多级建模中心（2005年）。多级分析包的软件评审。网址：www.cmm.bristol.ac.uk/learning-training/multilevel-m-software/index.shtml。
[4] Cook，S.R.和Gelman，A.（2006年）。调查权重和回归。哥伦比亚大学统计系技术报告。
[5] Deming，W.E.和Stephan，F.F.（1940年）。当预期边际总和已知时，对采样频率表进行最小二乘调整。安。数学。统计师。11 427–444. ·Zbl 0024.05502号 ·doi:10.1214/aoms/1177731829
[6] Deville，J.、Sarndal，C.和Sautory，O.（1993年）。在调查抽样中推广耙污程序。J.Amer。统计师。协会88 1013–1020·Zbl 0794.62005号 ·doi:10.2307/2290793
[7] DuMouchel，W.H.和Duncan，G.J.（1983年）。在分层样本的多元回归分析中使用样本调查权重。J.Amer。统计师。协会78 535–543·Zbl 0533.62011号 ·doi:10.2307/2288115
[8] Elliott，M.R.和Little，R.J.A.（2000年）。修剪测量权重的基于模型的替代方法。J.官方统计16 191–209。
[9] Fay，R.E.和Herriot，R.A.（1979年）。小地方收入估算：James–Stein程序在人口普查数据中的应用。J.Amer。统计师。协会74 269–277·doi:10.2307/2286322
[10] Garfinkel，I.、Kaushal，N.、Teitler，J.和Garcia，S.（2003）。脆弱性和韧性：纽约人应对9/11。哥伦比亚大学社会工作学院技术报告。
[11] Garfinkel，I.和Meyers，M.K.（1999）。1997年纽约市社会指标：许多城市的故事。哥伦比亚大学社会工作学院技术报告。
[12] Gelman，A.（2006年）。层次模型中方差参数的先验分布。贝叶斯分析。1 515–533. ·Zbl 1331.62139号 ·doi:10.1214/06-BA117A
[13] Gelman，A.和Carlin，J.B.（2002年）。后分层和权重调整。在调查中无回应（R.M.Groves、D.A.Dillman、J.L.Eltinge和R.J.A.Little编辑）289-302。纽约威利。
[14] Gelman，A.、Carlin，J.B.、Stern，H.S.和Rubin，D.B.（2004）。贝叶斯数据分析，第二版，CRC出版社，伦敦·Zbl 1039.62018号
[15] Gelman，A.和Hill，J.（2007年）。使用回归和多级/层次模型进行数据分析。剑桥大学出版社。
[16] Gelman，A.和Little，T.C.（1998年）。改善家庭规模的概率权重。《民意季刊》62 398–404。
[17] Graubard，B.I.和Korn，E.L.（2002年）。使用抽样调查推断超种群参数。统计师。科学。17 73–96之间·Zbl 1013.62005年 ·doi:10.1214/ss/1023798999
[18] 霍尔特·D和史密斯·T·M·F（1979）。后分层。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。A 142 33–46。
[19] Kish，L.（1992）。不等\（P_i\）的权重。J.官方统计8 183-200。
[20] Lazzeroni，L.C.和Little，R.J.A.（1998年）。平滑分层后权重的随机效应模型。J.官方统计14 61–78。
[21] Little，R.J.A.（1991年）。利用调查权重进行推断。J.官方统计7 405–424。
[22] Little，R.J.A.（1993年）。事后批准：建模者的观点。J.Amer。统计师。协会88 1001–1012·Zbl 0785.62011号 ·doi:10.2307/2290792
[23] Lohr，S.（1999）。取样：设计和分析。加利福尼亚州太平洋格罗夫市达克斯伯里·Zbl 0967.62005年
[24] Lu，H.和Gelman，A.（2003）。一种估计基于设计的抽样方差的方法，用于带有加权、后分层和耙的调查。J.官方统计19 133–151。
[25] Meyers，M.K.和Teitler，J.O.（2001）。1999年纽约市社会指标：领先，落后。哥伦比亚大学社会工作学院技术报告。
[26] Park，D.K.、Gelman，A.和Bafumi，J.（2004）。具有后分层的贝叶斯多级估计：国家民意调查的州级估计。政治分析12 375–385。
[27] Pfeffermann，D.（1993）。建模调查数据时采样权重的作用。国际。统计师。版次：61 317–337·Zbl 0779.62009年 ·doi:10.2307/1403631
[28] 拉奥，J.N.K.（2003）。小面积估算。新泽西州霍博肯威利·Zbl 1026.62003年
[29] Rubin，D.B.（1976年）。推断和缺失数据（讨论）。生物计量学63 581–592。JSTOR公司：·Zbl 0344.62034号 ·doi:10.1093/biomet/63.3.581
[30] Rubin，D.B.（1996）。18年以上的多重插补（讨论）。J.Amer。统计师。协会91 473–520·Zbl 0869.62014年 ·doi:10.2307/2291635
[31] Voss，D.S.、Gelman，A.和King，G.（1995年）。选举前调查方法：1988年和1992年8个投票组织的详细资料。《民意季刊》59 98–132。
[32] Yung，W.和Rao，J.N.K.（1996年）。分层多阶段抽样下的刀切线性化方差估计。调查方法22 23–31。
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