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詹姆斯·霍伯特。;罗伊，维维卡南达;克里斯蒂安·罗伯特。

改进数据增强算法的收敛特性，并将其应用于贝叶斯混合建模。 （英语） Zbl 1246.60095号

统计科学。 第332-351号第26页（2011年）.
摘要：驱动数据增强（DA）和三明治算法的可逆马尔可夫链定义了自共轭算子，其谱编码了算法的收敛特性。当目标分布具有不可数的支持时（实际上几乎总是如此），通常很难掌握这些光谱。我们证明，如果扩充空间是有限的，那么（在正则条件下）DA链和三明治链定义的算子是紧的，谱是\（[0,1）的有限子集\). 此外，我们证明了三明治算子的谱在前者的有序元素都小于或等于后者的相应元素的意义上支配DA算子的谱。作为一个具体的例子，我们研究了一种广泛使用的DA算法，用于探索与贝叶斯混合模型相关的后验密度[J.螺栓和C.P.罗伯特[J.R.Stat.Soc.，Ser.B，Stat.Methodol.56，No.2，363–375（1994；Zbl 0796.62028号)]. 特别是，我们将此混合DA算法与S.Frühwirth-Schnatter教堂【《美国统计协会期刊》96，第453号，194-209（2001年；Zbl 1015.62022号)]这是基于随机标签交换的。

引用于11文件

MSC公司：

60J22型 马尔可夫链中的计算方法
2015年1月62日 贝叶斯推断
65二氧化碳 蒙特卡罗方法

关键词：

紧算子;收敛速度;特征值;标签交换;马尔可夫算子;蒙特卡洛;算子范数;正算子;可逆马尔可夫链;三明治算法;光谱

引文：

Zbl 0796.62028号;Zbl 1015.62022号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛J.P.Hobert｝等人，《科学统计》。26，第3号，332--351（2011；Zbl 1246.60095）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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