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吉尔·冈萨雷斯-罗德里格斯；安娜·科鲁比；玛丽亚·安吉尔

模糊数据作为功能数据处理：单向方差分析测试方法。 （英语） Zbl 1243.62104号

计算。统计数据分析。 56，第4期，943-955（2012）.
摘要：首先探讨了使用模糊度量尺度描述现实属性或变量的重要观测值。与其他众所周知的尺度（如标称或序数）相比，广泛的统计度量和技术可以适当地应用于分析模糊数据。这一事实与用函数希尔伯特空间的特殊子集识别尺度的可能性有关。通过考虑功能数据分析中的技术，该识别可用于开发模糊数据的统计分析方法，反之亦然。在这方面，提出并分析了一种FANOVA测试方法，随后对其进行了详细说明，以处理模糊数据。通过一个实际案例研究来说明所提出的方法。

引用于53文件

MSC公司：

62J10型 方差和协方差分析（ANOVA）
62G86型 非参数推理与模糊性
62G10型 非参数假设检验
62J86型 模糊性、线性推理和回归
46号30 泛函分析在概率论和统计学中的应用
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

功能数据；模糊数据；\（k）-样品测试；方差分析统计；希尔伯特空间；凸锥；引导数据库；当地替代方案

软件：

美国食品药品监督管理局（R）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛G.González Rodríguez｝等人，计算机。统计数据分析。56，第4号，943--955（2012；Zbl 1243.62104）
全文： DOI程序

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