雷多纳·奥斯皮纳;西尔维亚·L·P·法拉利。 一类一般的零或一膨胀贝塔回归模型。 （英语） Zbl 1243.62099号 计算。统计数据分析。 56，第6期，1609-1623（2012）. 摘要：本文提出了一类当数据包含零或一时的连续比例回归模型。该类模型假设响应变量具有概率质量为零或一的混合连续离散分布。贝塔分布用于描述模型的连续分量，因为其密度具有广泛的不同形状，这取决于指示分布的两个参数的值。我们根据β定律的平均值和精度参数对其进行了适当的参数化。混合物分布的参数被建模为回归参数的函数。我们为这类模型提供推理、诊断和模型选择工具。给出了一个使用实际数据的实际应用。 引用于1审查引用于62文件 MSC公司： 62J02型 一般非线性回归 62甲12 多元分析中的估计 10层62层 点估计 62页99 统计学的应用 关键词：连续比例;零阶膨胀β分布;分数数据;最大似然估计;诊断;残差 软件：质量（R）;GAMLSS公司;对 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Ospina}和\textit{S.L.P.Ferrari}，计算。统计数据分析。56，第6号，1609--1623（2012；Zbl 1243.62099） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Akaike，H.，统计模型识别的新视角，IEEE自动控制汇刊，19716-723（1974）·Zbl 0314.62039号 [2] 阿特金森，A.C.，《绘图、转换和回归：诊断回归分析图形方法导论》（1985），牛津大学出版社：牛津大学出版社，纽约·Zbl 0582.62065号 [3] 库克，D.O。；基什尼克，R。；McCullough，B.D.，金融比例的回归分析与自我选择，实证金融杂志，15860-867（2008） [4] 库克·R·D。；Weisberg，S.，《回归中的残差和影响》（1982），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0564.62054号 [5] 考克斯·D·R。；Hinkley，D.V.，《理论统计学》（1974），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0334.62003号 [6] 考克斯·D·R。；Reid，N.，《参数正交性和近似条件推断》（含讨论），《皇家统计学会杂志》。B系列，49，1-39（1987）·Zbl 0616.62006号 [7] 考克斯·D。；Snell，E.，残差的一般定义，《皇家统计学会杂志》。B系列，30，248-275（1968）·Zbl 0164.48903号 [8] 考克斯·D·R。；Snell，E.J.，《二进制数据分析》（1989），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·Zbl 0729.62004号 [9] 邓恩，P.K。；Smyth，G.K.，随机分位数残差，计算与图形统计杂志，5，236-244（1996） [10] Espinheira公司。；法拉利，S.L.P。；Cribari-Neto，F.，《贝塔回归中的影响诊断》，计算统计与数据分析，52，4417-4431（2008）·Zbl 1452.62496号 [11] 埃斯皮涅拉，P.L。；法拉利，S.L.P。；Cribari-Neto，F.，《关于β回归残差》，《应用统计学杂志》，第35期，第407-419页（2008年）·Zbl 1147.62315号 [12] Fahrmeir，L。；Kaufmann，H.，广义线性模型中最大似然估计量的一致性和渐近正态性，统计年鉴，13342-368（1985）·Zbl 0594.62058号 [13] 法拉利，S.L.P。；Cribari-Neto，F.，建模率和比例的贝塔回归，应用统计杂志，7799-815（2004）·Zbl 1121.62367号 [14] 法拉利，S.L.P。；Pinheiro，E.C.，《贝塔回归中的改进似然推断》，《统计计算与模拟杂志》（2010），在线阅读：doi:10.1080/009496509389993·Zbl 1221.62101号 [15] Hoff，A.，《第二阶段DEA：DEA评分建模方法的比较》，《欧洲运筹学杂志》，181425-435（2007）·Zbl 1121.90352号 [16] 伊哈卡，R。；Gentleman，R.，R：数据分析和图形语言，《计算与图形统计杂志》，5，299-314（1996） [17] 约翰逊，N。；科茨，S。；Balakrishnan，N.，连续单变量分布（1995），John Wiley and Sons：John Willey and Sons New York·Zbl 0821.62001号 [18] 基什尼克，R。；McCullough，B.D.，《（0,1）：百分比、比例和分数上观察到的变量的回归分析》，统计建模，3，1-21（2003）·Zbl 1070.62056号 [19] Korhonen，L.公司。；Korhonen，K.T。；斯坦伯格，P。；马尔塔莫，M。；Rautiainen，M.，森林冠层覆盖的局部模型与β回归，Silva Fennica，41，671-685（2007） [20] McCullagh，P。；Nelder，J.A.，广义线性模型（1989），查普曼和霍尔：查普曼与霍尔伦敦·兹比尔074462098 [21] McFadden，D.，定性选择行为的条件逻辑分析，（Zarembka，P.，《计量经济学的前沿》（1974），学术出版社：纽约学术出版社），105-142 [22] 穆尔加夫卡尔，S。；Lustbader，E。；Venzon，D.A.，非线性回归诊断的几何方法及其在匹配病例对照研究中的应用，《统计学年鉴》，12816-826（1984）·Zbl 0553.62060号 [23] 奥斯皮纳，R.，2006年。用于拟合GAMLSS的零膨胀β分布。用于GAMLSS建模的额外分布。可在网址：http://www.gamlss.org; 奥斯皮纳，R.，2006年。用于拟合GAMLSS的零膨胀β分布。用于GAMLSS建模的额外分布。可在http://www.gamlss.org [24] 奥斯皮纳，R。；Ferrari，S.L.P.，《通货膨胀贝塔分布》，统计论文，51，111-126（2010）·Zbl 1247.62043号 [25] 佩斯，L。；Salvan，A.，（《从新费希尔的角度进行统计推断的原则》，《从新菲希尔的角度开展统计推断的原理》，《统计科学和应用概率高级丛书》，第4卷（1997年），《世界科学：世界科学新加坡》）·Zbl 0911.62003号 [26] Paolino，P.，带β分布因变量模型的最大似然估计，政治分析，9325-346（2001） [27] Pereira，T.L.，Cribari-Neto，F.，2011年。膨胀贝塔回归中正确模型规范的测试。工作文件。伯南布哥联邦大学统计系。；Pereira，T.L.，Cribari Neto，F.，2011年。膨胀贝塔回归中正确模型规范的测试。工作文件。伯南布哥联邦大学统计系。 [28] 出版社，W.H。；Teulosky，S.A。；韦特林，W.T。；Flannery，B.P.，《C中的数字配方：科学计算的艺术》（1992），普伦蒂斯·霍尔：伦敦普伦蒂斯霍尔出版社·Zbl 0845.65001号 [29] Ramalho，E.A。；Ramalho，J.J.S。；Murteira，J.M.R.，分数回归模型的替代估计和测试经验策略，《经济调查杂志》，25，19-68（2011） [30] Ramsey，J.B.，经典线性最小二乘回归分析中的规范误差测试，英国皇家统计学会杂志B，31350-371（1969）·Zbl 0179.48902号 [31] Rao，C.R.，《线性统计推断及其应用》（1973年），威利出版社：威利纽约·Zbl 0256.6202号 [32] Rigby，R.A。；Stasinopoulos，D.M.，位置、规模和形状的广义加性模型（含讨论），应用统计学，54，507-554（2005）·Zbl 1490.62201号 [33] Schwarz，G.，估算模式的维度，《统计年鉴》，第6461-464页（1978年）·Zbl 0379.62005年 [34] Simas，A.B。；西巴雷托·苏扎。；Rocha，A.V.，一般贝塔回归模型的改进估计，计算统计与数据分析，54，348-366（2010）·Zbl 1465.62019号 [35] Smithson，M.，Merkle，E.C.，Verkuilen，J.，2011年。极化和引发的贝塔回归有限混合模型。《教育与行为统计学杂志》，出版中（doi:10.10102/107699810396893）；Smithson，M.，Merkle，E.C.，Verkuilen，J.，2011年。极化和启动的贝塔回归有限混合模型。教育与行为统计杂志，出版中（doi:10.3102/1076998610396893）·Zbl 1208.91125号 [36] Smithson，M。；Verkuilen，J.，一个更好的柠檬榨汁机？β分布因变量的最大似然回归，心理学方法，11，54-71（2006） [37] Stasinopoulos，D.M。；Rigby，R.A.，《位置尺度和形状的广义加性模型》（GAMLSS），载《统计软件杂志》，2007年第23期，第1-43页 [38] 韦纳布尔斯，W.N。；里普利，B.D.，《现代应用统计学》（2002），施普林格出版社：纽约施普林格·兹比尔1006.62003 [39] Wei，B.C.，指数族非线性模型（1998），Springer:Springer Singapore·Zbl 0904.62076号 [40] Yoo，S.，关于使用混合模型近似移动通信支出分布函数的说明，应用统计杂志，31747-752（2004）·Zbl 1121.62524号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。