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二尺度随机偏微分方程的平均原理。 (英语) Zbl 1243.60053号

给出了随机偏微分方程的平均原理\[dX^\epsilon_t=[\Delta X^\ε_t+f(X^\ε_t,Y^\epsilon_t)]dt+\sigma_1(X^\eε-t)dW_1(t)\]
\[dY^\epsilon_t=\frac{1}{\epsilen}[\Delta Y^\ε_t+g(X^\epsilon_t,Y^\ebsilon_t)]dt+\frac{1}{\sqrt{\epsilon}}\sigma_2(X^\ε_t,Y ^\epsion_t)dW_2(t)\]对于所有\(t\geq 0\),Dirichlet边界条件为\([0,L]\),形式为\。
作者展示了一个强大的平均原则。更准确地说,他们证明了在适当的条件下,\[\lim_{\epsilon\rightarrow 0}\sup_{0\leq t\leq t}E(||X^\epsilen_t-\bar{十} _(t)||^2) =0\]对于一个合适的({X}),其动力学由不依赖于(Y)的随机偏微分方程控制。这是通过将Khasminskii引入的技术应用于无限维设置来实现的。

MSC公司:

60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面)
70K65型 力学非线性问题的摄动平均
70K70美元 力学非线性问题的慢运动和快运动系统
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 数字对象标识码:10.1007/s00440-008-0144-z·Zbl 1176.60049号 ·doi:10.1007/s00440-008-0144-z
[2] 内政部:10.1214/08-AAP560·Zbl 1191.60076号 ·doi:10.1214/08-AAP560
[3] Chow P.L.,随机偏微分方程(2007)·Zbl 1134.60043号
[4] DOI:10.1017/CBO9780511666223·doi:10.1017/CBO9780511666223
[5] 内政部:10.1007/978-1-4612-0611-8·doi:10.1007/978-1-4612-0611-8
[6] 内政部:10.1137/060673345·Zbl 1144.60038号 ·doi:10.1137/060673345
[7] 内政部:10.1063/1.528792·兹比尔0701.60057 ·doi:10.1063/1.528792
[8] 内政部:10.1080/07362999508809400·Zbl 0824.60048号 ·doi:10.1080/07362999508809400
[9] Gullin A.、Ann.Probab。第31页,第413页
[10] 内政部:10.1007/978-3-642-46175-0·doi:10.1007/978-3642-46175-0
[11] 内政部:10.1006/jmaa.1994.1349·Zbl 0813.60050号 ·doi:10.1006/jmaa.1994.1349
[12] Kifer Y.,Probab。Th.相关。字段129第157页-
[13] 内政部:10.1142/S0219493701000023·Zbl 1049.34055号 ·doi:10.1142/S0219493701000023
[14] Khasminskii R.Z.,Kibernetika 4第260页–
[15] 内政部:10.1137/S0036141002403973·Zbl 1072.34054号 ·doi:10.1137/S0036141002403973
[16] 内政部:10.1007/BF01084893·Zbl 0462.60060号 ·doi:10.1007/BF01084893
[17] 内政部:10.1088/0951-7715/21/4/008·Zbl 1140.60033号 ·doi:10.1088/0951-7715/21/4/008
[18] DOI:10.1070/SM1991v069n01ABEH001237·兹比尔0724.60069 ·doi:10.1070/SM1991v069n01ABEH001237
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