托尔斯滕·霍霍恩;彼得·伯尔曼;托马斯·奈布;马蒂亚斯·施密德;本杰明·霍夫纳 基于模型的增压2.0。 （英语） Zbl 1242.68002号 J.马赫。学习。物件。 11, 2109-2113 (2010). 摘要：我们描述了R附加包的2.0版姆博斯特。该软件包使用分量（惩罚）最小二乘估计或回归树作为基础学习器，对一般风险函数进行优化，以将广义线性模型、加法模型和交互模型拟合到潜在的高维数据。 引用于28文件 MSC公司： 68-04 计算机科学相关问题的软件、源代码等 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 关键词：分量函数梯度下降;样条曲线;决策树 软件：多芯;姆博斯特;矩阵 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Hothorn}等人，J.Mach。学习。决议112109--2113（2010年；Zbl 1242.68002） 全文： 链接