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王红霞;王金德;黄波

误差自回归时空模型预测。 （英文） Zbl 1241.62132号

J.非参数统计。 24，第1期，217-244（2012）.
摘要：在各种环境研究中，都涉及到时空相关数据，因此对捕获时空相关性以提高预测准确性的时空预测方法的需求越来越大。针对具有特定自相关结构的时空模型，我们提出了一种非参数迭代方法。我们将空间数据的局部线性方法扩展到时空局部线性模型，同时考虑了空间和时间特性。在温和的条件下，建立了预测因子的渐近正态性。仿真和案例研究的结果也表明，我们的预测方法比传统的局部线性方法性能更好。

引用于5文件

MSC公司：

62立方米 空间过程推断
62M40型 随机字段；图像分析
62甲12 多元分析中的估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

局部线性估计;时空自回归;非参数迭代生成
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Wang}等人，《非参数统计杂志》24，第1期，217--244（2012；Zbl 1241.62132）
全文： 内政部

参考文献：

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