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EFSM模型中可执行状态识别序列的自适应生成算法。 (中文。英文摘要) Zbl 1240.68208号

摘要:在扩展有限状态机(EFSM)模型中指定的协议一致性测试系统中,引入了一种自适应生成可执行状态标识序列(ESIS)的算法,以提高状态标识序列的计算效率。基于可执行性分析树(EAT)的执行性分析方法可以确保新算法生成的ESIS的可执行性。引入过渡区分度和节点收敛度来计算EAT当前节点的权重,可以用来评估当前搜索方向的正确性。使用基于节点权重函数的EAT搜索策略,根据最新搜索节点的权重自适应选择新子生成树的根节点。这样,自动生成ESIS的问题被表述为EAT中未探测节点对最大权重节点的自适应探索。实验结果表明,与基于面包优先搜索的可执行性分析算法相比,该方法需要探索更少的状态配置。

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68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
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全文: 内政部