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关于随机和连续Petri网的长期等价性。 (英语) Zbl 1238.93059号

概要:可靠性分析通常基于随机离散事件模型,如随机Petri网(SPN)。对于具有众多元件的大型动力系统,由于离散模型的组合爆炸,SPN稳态的解析表达式充满了复杂性。此外,在罕见事件的情况下,通过模拟对平均标记的估计非常耗时。由于这些原因,Petri网流化可能是一个有趣的替代方案,可以为随机过程的渐近行为提供合理的估计。不幸的是,具有相同结构、相同初始标记和相同发射率的SPN和定时连续Petri网(contPNs)的稳态通常是不同的。SPN稳态区域(当发射率定义为多面体区域时)与contPN稳态区域形成对比。本文的目的是利用contPN的分段仿射混合结构来说明这个问题。在标记空间中定义区域和关键区域,以表征该结构。基于这一特征,主要贡献是提出了将所考虑的SPN转换为具有相同结构、修改的发射率和相似初始标记的contPN,从而使校正后的contPN部分收敛到与SPN相同的平均标记。因此,可以根据修正后的contPN对SPN稳态进行全局理解。

MSC公司:

93元65角 离散事件控制/观测系统
93E03型 控制理论中的随机系统(一般)
90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查
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