马丁·威瑟;塞巴斯蒂安·哥切尔 抛物线偏微分方程最优控制的状态轨迹压缩。 （英语） Zbl 1237.49040号 SIAM J.科学。计算。 34，第1号，A161-A184（2012）. 摘要：在具有非线性时间相关三维（3D）偏微分方程的最优控制问题中，由于存储要求，通常禁止进行全四维（4D）离散。由于这个原因，常用梯度和牛顿型方法处理简化泛函。约化梯度的计算需要一次状态方程的时间正解和一次伴随方程的反解。状态进入伴随方程，同样需要存储完整的4D数据集。我们建议使用有损压缩算法，对状态数据使用一个不精确但廉价的预测器，并对预测误差进行额外的熵编码。当数据在离散迭代算法中使用时，有损压缩保持一定的误差范围就足够了。我们进行了误差分析，推导了预期的压缩率，并给出了验证结果的数值示例。 引用于5文件 MSC公司： 49平方米29 涉及对偶性的数值方法 65K10像素 数值优化和变分技术 65M60毫米 涉及偏微分方程初值和初边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法 94A29号 源代码 93年第35季度 与控制和优化相关的PDE 关键词：最优控制;伴随梯度计算;轨迹存储 软件：卡斯卡德7 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Weiser}和\textit{S.Götschel}，SIAM J.Sci。计算。34，第1号，A161--A184（2012；Zbl 1237.49040） 全文： 内政部