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Bernstein copula估计量的大样本行为。 (英语) Zbl 1236.62027号

摘要:Bernstein多项式估计量已被用作密度函数和分布函数的平滑估计量。下面给出了使用它们进行copula估计的想法A.桑塞塔S.Satchell公司【经济学理论20,第3期,535–562(2004;Zbl 1061.62080号)]. 我们研究了该估计量的渐近性质:几乎确定的一致性率和渐近正态性。我们还获得了渐近偏差和渐近方差的显式表达式,并证明了与经典经验copula估计相比,渐近均方误差的改进。一项小型模拟研究表明,在小样本中这种优越的行为。

MSC公司:

62G07年 密度估算
62甲12 多元分析中的估计
62克20 非参数推理的渐近性质
62G05型 非参数估计
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 巴布,G.J。;坎蒂,A.J。;Chaubey,Y.P.,《伯恩斯坦多项式在分布和密度函数平滑估计中的应用》,《统计规划与推断杂志》,105,377-392(2002)·Zbl 0992.62038号
[2] Deheuvels,P.,《依赖经验和特性的功能》。比利时皇家学院,未经测试的非独立性。《科学类公报》,65274-292(1979)·Zbl 0422.62037号
[3] Fermanian,J.-D。;Radulović,D。;Wegkamp,M.,经验copula过程的弱收敛性,Bernoulli,10847-860(2004)·Zbl 1068.62059号
[4] Gaenssler,P.,Stute,W.,1987年。经验过程研讨会。DMV序列9。巴塞尔Birkhäuser。;Gaenssler,P.,Stute,W.,1987年。经验过程研讨会。DMV第9学期。巴塞尔Birkhäuser。
[5] Johnson,N.L.,关于二项分布平均偏差的注释,生物统计学,44532-533(1957)·Zbl 0078.33305号
[6] Kiefer,J.,《向量机会变量的经验d.f.与重对数定律的大偏差》,《太平洋数学杂志》,11649-660(1961)·Zbl 0119.34904号
[7] Leblanc,A.,2008年。关于用Bernstein多项式估计分布函数的注记。技术报告。加拿大马尼托巴大学。;Leblanc,A.,2008年。关于用Bernstein多项式估计分布函数的注记。技术报告。加拿大马尼托巴大学。
[8] Leblanc,A.,分布函数Bernstein估计的Chung-Smirnov性质,非参数统计杂志,21133-142(2009)·Zbl 1157.62016年
[9] Nelsen,R.,《Copulas简介》(2006),Springer:Springer纽约·Zbl 1152.62030
[10] Omelka,M。;Gijbels,I。;Veraverbeke,N.,《改进的连接函数核估计:弱收敛性和有效性检验》,《统计年鉴》,373023-3058(2009)·Zbl 1360.62160号
[11] Sancetta,A。;Satchell,S.,《伯恩斯坦copula及其在多元分布建模和近似中的应用》,《计量经济学理论》,第20期,第535-562页(2004年)·Zbl 1061.62080号
[12] Sklar,A.,《(n)dimensions et leurs marges函数》,巴黎统计大学公共研究所,8229-231(1959)·Zbl 0100.14202号
[13] Swanepoel,J.W.H.,关于证明(修改的)自举法有效的注释,《统计学中的通信——理论和方法》,第15期,第3193-3203页(1986年)·Zbl 0623.62041号
[14] Sancetta,A.,通过Bernstein-Kantarovich多项式对给定边缘分布的非参数估计:(L_1)和逐点收敛,多元分析杂志,98,1376-1390(2007)·Zbl 1116.62039号
[15] van der Vaart,A。;Wellner,J.A.,《经验过程的弱收敛》(2000),Springer:Springer New York
[16] Wienke,A.,生存分析中的脆弱模型(2011),Chapman&Hall/CRC生物统计学系列:Chapman和Hall/CCR生物统计学系列Boca Raton
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