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图像处理中的算子分裂、Bregman方法和帧收缩。 (英语) 兹比尔1235.68314

摘要:我们研究了图像处理中常用变分方法算法的基本结构。这里,我们将重点介绍基于统一方法的算子分裂和Bregman方法,该方法通过不动点迭代和平均算子实现。特别是,最近提出的交替分裂Bregman方法可以从不同的角度解释为Bregman、增广拉格朗日和Douglas-Rachford分裂算法,这是一种经典的算子分裂方法。我们还研究了该方法与前向背向分裂方法在应用于两种常用的图像去噪模型时的相似性,这两种模型分别采用Besov-形式和全变分正则化项。在第一种情况下,我们证明了对于基于Parseval框架的离散化,梯度下降重投影和交替分裂Bregman算法是等价的,并且是一种框架收缩方法。对于全变分正则化子,我们还将其与多步方法进行了数值比较。

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