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奥马拉，法特玛·A。；莫娜·阿拉法（Mona M.Arafa）。

任务调度问题的遗传算法。 （英语） Zbl 1233.68077号

J.平行分布计算。 70，第1期，13-22（2010）.
摘要：先验约束任务图到处理器的调度和映射被认为是并行和分布式计算系统中最关键的NP完全问题。已经开发了几种遗传算法来解决这个问题。他们中大多数人的一个共同特点是使用染色体表示时间表。然而，这些算法是单片的，因为它们试图扫描整个解决方案空间，而不考虑如何降低优化过程的复杂性。本文开发并实现了两种遗传算法。我们开发的算法是遗传算法，其中添加了一些启发式原则以提高性能。根据第一个开发的遗传算法，先后应用了两个适应度函数。第一个适应度函数用于最小化总执行时间（调度长度），第二个适应度功能用于满足负载平衡。第二种开发的遗传算法基于任务复制技术，以克服通信开销。我们提出的算法已经使用基准进行了实现和评估。根据进化结果，我们发现我们的算法总是优于传统算法。

引用于三文件

MSC公司：

64岁以下 分布式系统
68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
68平方米 计算机系统环境下的性能评估、排队和调度

关键词：

进化计算；遗传算法；行程安排；任务划分；图形算法；并行处理

软件：

超级工具
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{F.A.Omara}和\textit{M.M.Arafa}，J.并行分布计算。70，编号1，13--22（2010；Zbl 1233.68077）
全文： DOI程序

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