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爱荷华州Banicescu；Cariño，Ricolindo L。；简·L·哈维尔。；约翰·帕特里克·莱斯特

研究向量非线性时间序列模型的渐近性质。 （英语） Zbl 1231.62158号

J.计算。申请。数学。 236，第3期，411-421（2011）.
概要：矢量非线性时间序列的分析和模拟通常需要几周甚至几个月的时间，因为所使用的方法需要大量计算。众所周知，统计学家将经验结果建立在相对较少的模拟复制上，为了时间和生产力的利益，牺牲了结果的准确性和可靠性。这些模拟适合并行化。然而，并行计算技术尚未在这一特定的研究领域得到广泛应用。
本文提出了一种统计仿真代码并行化的方法，以解决长时间运行的挑战。这种方法需要最少的代码修改，利用动态循环调度的最新进展，即使存在不可预测的负载不平衡因素，也可以在通用集群上实现高性能。将此方法应用于模拟正常白噪声和阈值自回归模型的初步结果表明，在8–64个处理器上，效率在95%–98%之间。此外，模拟揭示了模型统计过程以前未观察到的特性。

引用于1文件

MSC公司：

62米10 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
第65年 并行数值计算

关键词：

向量FCAR模型；动态循环调度

软件：

R（右）；雪；雪
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Banicescu}等人，《计算杂志》。申请。数学。236，第3号，411--421（2011；Zbl 1231.62158）
全文： 内政部

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