中井，Michikazu;柯伟明 审查纵向数据分析中缺失数据的处理方法。 （英语） Zbl 1231.62137号 国际数学杂志。分析。，俄罗斯 2011年第1-4、1-13号第5条. 小结：即使在控制良好的情况下，纵向数据分析中也会出现数据缺失的情况。缺失数据可能会降低置信区间的性能，降低统计能力和偏差参数估计。我们回顾并讨论了纵向研究中处理缺失数据的一般方法。我们首先说明缺失数据的机制。然后，我们重点讨论纵向数据分析中处理缺失值的方法。最后，我们总结并讨论了每种方法的特点。 引用于4文件 MSC公司： 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62-07 数据分析（统计）（MSC2010） 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：完整案例;插补;选择模型;图案混合模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Nakai}和\textit{W.Ke}，国际数学杂志。分析。，Ruse 5，No.1--4，1--13（2011；Zbl 1231.62137） 全文： 链接