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卡布拉尔，塞尔索·罗穆洛·巴博萨;维克托·雨果·拉科斯;玛丽亚·里贾娜·马德鲁加

随机效应群体中具有异质性的非正态独立线性混合模型的贝叶斯分析。 （英文） Zbl 1229.62026号

J.统计计划。推断 142，第1期，181-200（2012）.
总结：我们提出了一类新的模型来拟合纵向数据，这些模型是通过对经典线性混合效应模型进行适当修改而获得的。对于每个样本单元，随机效应和随机误差的联合分布是多元正态分布的尺度混合的有限混合。这种扩展使我们能够以更灵活的方式对数据进行建模，同时考虑到偏度、多模态和差异观测。偏态正态的尺度混合构成了一类有吸引力的非对称重尾分布，其中包括作为特殊情况的偏态正模、偏态学生分布、偏态斜率和偏态控制正态分布，是在这类模型中使用相应对称分布的灵活替代方法。采用一种简单有效的MCMC-Gibbs型算法进行后验贝叶斯推理。为了说明所提方法的有用性，对两个人工数据集和两个实际数据集进行了分析。

引用于14文件

MSC公司：

2015年1月62日 贝叶斯推断
62H10型 统计的多元分布
62甲12 多元分析中的估计
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法

关键词：

贝叶斯估计;有限混合物;线性混合模型;MCMC公司;偏正态分布

软件：

混合AK;化学需氧量;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.R.B.Cabral}等人，J.Stat.Plann。推断142，No.1，181--200（2012；Zbl 1229.62026）
全文： 内政部

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