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高效快速非线性模型预测控制的数值方法。 (英语) Zbl 1223.93052号

Findeisen,Rolf(ed.)等人,非线性模型预测控制的评估和未来方向。根据2005年8月26日至30日在德国弗洛伊登施塔特·劳特巴德研讨会(NMPC05)上的演讲选出的论文。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-540-72698-2/pbk)。《控制与信息科学课堂讲稿》358163-179(2007)。
摘要:本文报道了大型微分代数方程(DAE)系统的约束闭环最优控制实时计算的最新进展,特别是非线性模型预测控制的特殊情况,例如由瞬时PDE的MoL离散化引起。通过将直接多重打靶法和初始值嵌入相结合,在过去几年中发展了一种所谓的“实时迭代”方法。基本特征之一是,在优化过程的每次迭代中,都会使用新的过程数据。通过尽可能对Hessian、梯度和QP分解进行预计算,最大限度地缩短了对状态和系统参数扰动的响应时间。我们提出并讨论了用于快速可行性和优化改进的新实时算法,这些算法不需要在线评估雅可比矩阵。
关于整个系列,请参见[Zbl 1116.93009号].

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93立方厘米 控制理论中的非线性系统
第93页第52页 反馈控制
93立方厘米 由常微分方程控制的控制/观测系统
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全文: 内政部