吴廷芬;林志珍;Ruby C.翁。 通过成对耦合的多类分类的概率估计。 （英语） 兹比尔1222.68336 J.马赫。学习。物件。 5, 975-1005 (2004). 摘要：成对耦合是一种流行的多类分类方法，它结合了每对类的所有比较。本文提出了两种获得类概率的方法。这两种方法都可以简化为线性系统，并且易于实现。我们从概念上和实验上表明，所提出的方法比现有的两种流行方法更稳定：投票法和T.哈斯蒂和R.蒂比拉尼【Ann.Stat.26，No.2，451–471（1998年；Zbl 0932.62071号)]. 引用于47文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：成对耦合;概率估计;随机森林;支持向量机 引文：Zbl 0932.62071号 软件：伦敦银行支持向量机;MNIST公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.-F.Wu}等人，J.Mach。学习。第5号决议，975--1005（2004年；Zbl 1222.68336） 全文： 链接