罗伯特·科威尔。 条件高斯贝叶斯网络中的局部传播。 （英语） Zbl 1222.68176号 J.马赫。学习。物件。 6, 1517-1550 (2005). 摘要：本文描述了条件高斯贝叶斯网络中的局部计算方案，该方案结合了S.L.劳里岑和F.延森【统计计算11，第2号，191-203（2001）】R.D.沙赫特和S.K.肯利[《管理科学》35、527–550（1989）]。消息传递发生在消除树结构上，而不是更紧凑（通常）的集团连接树上。这产生了一种局部计算方案，其中涉及连续变量的所有计算都是通过操纵单变量回归来执行的，因此避免了矩阵运算。 引用于三文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 关键词：贝叶斯网络;条件高斯分布;传播算法;消除树 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.G.Cowell}，J.Mach。学习。第6号决议，1517--1550（2005年；Zbl 1222.68176） 全文： 链接