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近似算法的设计。 (英语) Zbl 1219.90004号

剑桥:剑桥大学出版社(ISBN 978-0-521-19527-0/hbk;978-1-139-06515-3/电子书)。xi,第504页。(2011).
本书旨在成为研究生级近似算法课程的教科书。它基于作者在20世纪90年代中期的教学经验。离散优化问题无处不在,从传统的运筹规划问题,如调度、设施位置和网络设计,到数据库中的计算机科学问题,再到病毒营销中的广告问题。这类问题大多是NP-hard。因此,除非P=NP,否则没有有效的算法来找到此类问题的最优解。这本书展示了如何设计有效的近似算法并找到可证明的近似最优解。
本书围绕设计近似算法的中心算法技术进行组织,包括贪婪和局部搜索算法、动态规划、线性和半定规划以及随机化。本书第一部分的每一章都专门介绍一种算法技术,然后将其应用于几个不同的问题。第二部分重新审视了这些技术,但提供了更复杂的处理方法。这本书还涵盖了证明优化问题难以近似的方法。本书假设读者对算法正确性的数学证明的概念感到满意。它还假设了一些关于NP完备性的基本知识,至少足以知道可能有充分的理由想要NP难离散优化问题的快速近似解。
这本书对近似算法中的主要技术、结果和参考进行了简明扼要的处理,并对当前研究前沿的这一主题进行了广泛而系统的覆盖。它将成为研究生、教师和该领域研究人员的标准教科书和参考资料。

MSC公司:

90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会(专著、调查文章)
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性
90C27型 组合优化
90C22型 半定规划
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全文: 内政部