理查德·塞利斯基 计算机视觉。算法和应用。 （英语） Zbl 1219.68009号 计算机科学课文伦敦：施普林格出版社（ISBN 978-1-84882-934-3/hbk；978-1-848 82-935-0/电子书）。第xx页，第812页。(2011). 本书的目的是为计算机科学或电子工程专业的本科生提供一门计算机视觉课程。作者以项目导向的方式开设了几门此类课程。重点是算法和应用程序。用作者自己的话来说：“因此，这本书更多地强调在现实条件下工作的基本技术，而较少强调具有内在优雅但不太实际适用性的更深奥的数学。”所涵盖的数学得到了很好的介绍，也有应用，可以在传统数学课程中使用，以说明线性代数、射影几何、傅里叶分析等的有用性。每一章都包含练习和附加阅读的参考。第一章很好地介绍了这一主题，然后从作者的角度对1970年以来的发展进行了历史概述。在这一部分，作者特别讨论了这本书背后关于如何构建任务的哲学：1）计算理论：计算（任务）的目标是什么，以及已知的限制是什么；2） 表示和算法：输入、输出和中间信息的表示，以及使用的算法；3） 硬件实现（第3点将影响第2点）。在第15章的结论中，作者再次对这三点和本书的哲学进行了描述：“我试图向我的学生和本书读者灌输一门建立在工程、科学和统计原理基础上的学科。”计算机视觉是一个巨大的领域，它来自数学的许多领域。第1章的最后一节概述了本书的结构，包括10周和13周的课程，教学思路（提出小的编程项目，而不是书面作业或测验）。我们给出了第2章和第3章的一些细节，并列出了其余章节的主题。关于图像形成的第二章是数学和相关应用的完美结合，将数学水平保持在所需水平。除此之外，还讨论了以下主题：二维、三维和子集：直线、平面、二次曲线；变换：平移、旋转；射影几何与齐次坐标；用四元数表示旋转；具体应用，例如从一个摄像头到另一个摄像头；扭曲；光度成像；反射率和阴影；数码相机；信号分析；颜色。第三章的主题是图像处理。除此之外，它还涉及：滤波器（线性、非线性）；傅立叶变换；维纳滤波；小波；几何变换；全局优化。作为这本书的典型，给出了许多应用，即图像混合、基于特征的变形和图像恢复。第四章：特征检测与匹配。点和补丁、边、线；第五章：细分；第六章：基于特征的对齐；第七章：运动结构；第八章：密集运动估计；第九章：图像拼接；第10章：计算摄影；第十一章：立体通信；第十二章：三维重建；第十三章：基于图像的渲染；第十四章：承认；第15章：结论。本书最后有三个附录，涉及A）线性代数和数值技术；B） 贝叶斯建模与推理；C） 补充材料：数据集、软件、幻灯片和讲座、参考书目。这本书还包含了许多关于互联网资源的参考资料。审核人：Lisbeth Fajstrup（奥尔堡） 引用于1审查引用于36文件 MSC公司： 68-01 与计算机科学相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 68T45型 机器视觉和场景理解 68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面） 68单位10 图像处理的计算方法 68-04 计算机科学相关问题的软件、源代码等 关键词：计算机视觉;算法;平面几何与空间几何;小波;图像分析;三角测量;三维重建 软件：抓斗切割;Vlfeat公司;SiftGPU（扫描GPU）;克比克;线圈100;LAPACK公司;费雷特;软剪刀;SoftPOSIT软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Szeliski}，计算机视觉。算法和应用。伦敦：Springer（2011；Zbl 1219.68009） 全文： 内政部