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单点弧一致性的高效算法。 (英语) Zbl 1216.68236号

总结:在本文中,我们提出了两种新颖有效的方法来增强单点弧的一致性。在第一个问题中,用于强制弧一致性的数据结构在所有子问题之间共享,其中域被简化为单个。这种新算法不是最优的,但它需要的空间要少得多,而且在实践中通常比最优算法SAC-Opt更有效。在第二种方法中,我们执行几次贪婪搜索(在每一步中,保持弧的一致性),可能在一次搜索中检测多个值的单点弧一致性。这是通过搜索应用推理(即建立单点弧一致性)的原始示例。使用贪婪搜索可以从弧一致性的增量中获益,从冲突中学习相关信息,并可能在推理过程中找到解决方案。我们提供了大量实验,证明了这两种方法的优点。

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68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
68瓦40 算法分析
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