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正态分布的斜标度混合:性质和估计。 (英语) Zbl 1213.62023号

摘要:对于对称数据的统计过程,正态分布的比例混合通常被用作一个具有挑战性的类。我们定义了这些分布的一个偏斜版本,并导出了它的一些概率和推断性质。这种分布族成员的主要优点是,它们很容易从中进行模拟,并为最大似然估计提供了真正的EM算法。对于单变量偏态响应,讨论了EM型算法,重点讨论了偏态(t)、偏态斜杠、偏态控制正态和偏指数功率分布。一些简化和统一的结果也被记录在费希尔信息矩阵中,该矩阵是为此类的一些成员解析导出的。报告了从模拟数据集和实际数据集获得的结果,说明了所提方法的有用性。重新分析之前研究的数据集的主要结论是,迄今为止所采用的模型显然不是最合适的模型。

MSC公司:

62E15型 统计学中的精确分布理论
62E10型 统计分布的表征与结构理论
10层62层 点估计
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
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全文: 内政部

参考文献:

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