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哈里斯，P。;A.S.福瑟林厄姆。;克雷斯波，R。;M·查尔顿。

地理加权回归用于空间预测：使用模拟数据集评估模型。 （英语） Zbl 1209.86011号

数学。地质科学。 42，第6期，657-680（2010）; 勘误表同上，43，第3号，399（2011）。
摘要：地理加权回归（GWR）模型越来越多地被用于空间预测，而不是推理。我们的研究将GWR作为预测因子与（a）多元线性回归（MLR）的全球对应物进行了比较；（b） 传统的地质统计学模型，如普通克里金（OK）和普适克里金（UK），以MLR作为平均分量；和（c）混合，其中kriging模型被指定为GWR的平均分量。为此，我们测试了每个模型在不同水平的空间异质性（关于平均过程中的数据关系）和空间自相关（剩余过程中）模拟数据上的性能。我们的结果表明，克里金（英国形式）应该是首选的预测因子，反映了其最佳统计特性。然而，GWR-kriging混合动力车表现出色，因此，当英国模型无法可靠校准时，这种形式的预测器可以为英国的特定（非平稳关系）情况提供有价值的替代方案。GWR预测因子往往比更复杂的GWR-kriging预测因子表现得更差，但这两种基于GWR的模型都很有用，因为它们提供了有关生成预测数据的空间过程的额外信息。
勘误表更正了两处印刷错误。

引用于4文件

MSC公司：

86A32型 地理统计学

关键词：

关系非平稳性;关系异质性;全球水资源;克里金;空间插值

软件：

GSLIB公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Harris}等人，数学。地质科学。42，第6号，657-680（2010年；Zbl 1209.86011）
全文： 内政部 链接

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