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乔尔迪·佩雷拉;伊戈尔·阿弗巴赫

区间数据鲁棒分配问题的精确算法和启发式算法。 （英语） Zbl 1208.90107号

计算。操作。物件。 38，第8期，1153-1163（2011）.
摘要：我们考虑带区间数据的分配问题，其中假设每个成本系数只有上下限已知。需要找到一个最小最大遗憾分配。众所周知，这个问题是强NP-hard。我们提出并比较了几种精确的启发式方法，包括使用CPLEX的Benders分解、可变深度邻域局部搜索和两种混合的基于种群的启发式。我们报告了大量计算实验的结果。

引用于21文件

MSC公司：

90B80型 离散位置和分配
90立方厘米 混合整数编程
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

最小最大后悔优化;间隔数据;指派问题;Benders分解;遗传算法;混合启发式

软件：

OR-库;分散搜索;CPLEX公司;禁忌搜索
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Pereira}和\textit{I.Averbakh}，计算。操作。第38号决议，第8号，1153--1163（2011；Zbl 1208.90107）
全文： 内政部

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