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范佩梅尔，沃尔夫

使用层次化方法构建信息模型优先级。 （英语） Zbl 1208.62195号

数学杂志。精神病。 55，第1期，106-117（2011）.
小结：尽管它们的声誉不佳，但信息丰富的先验在推理中非常有用。表示心理上有意义的直觉的先验值可以在不牺牲灵活性的情况下，抵消由于采样可变性而导致的数据随机波动。本文重点讨论如何构造直观满意的信息先验分布。特别是，它演示了对所考虑的模型集的参数化生成帐户的分层引入是如何自然地对模型施加非均匀的先验分布，编码了关于模型的现有直觉。使用一个实例，即可变抽象模型（VAM），一系列分类模型，包括并扩展了样本模型和原型模型，使构建信息模型先验的分层方法变得具体。通过指定在VAM中生成模型的理论知情过程，可以在这些模型的信息先验分布中正式捕获关于VAM中模型相对似然性的心理直觉。通过考虑类别学习文献中十个先前发布的数据集，证明了信息先验在估计中的平滑效果。

引用于7文件

MSC公司：

第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

估计;前科;信息丰富的;主观的;抽象;类别学习
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\textit{W.Vanpaemel}，J.数学。精神病。55，No.1，106--117（2011；Zbl 1208.62195）
全文： 内政部 链接

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