菲利普·拉姆齐。;克尔斯特巴雷拉;普里·哈奇敏·森普雷博姆;刘长池 实际非正态、不等方差、离群值和相同样本量下均值的成对比较。 (英语) Zbl 1206.62134号 J.统计计算。模拟 81,第2期,125-135(2011). 摘要:蒙特卡罗模拟评估了六种用于控制I型错误率、任意对功率和全对功率的成对多重比较程序。非正态性的实际条件基于之前的调查,并调查了异常值的影响。方差比从1:1到8:1不等。评估程序包括Tukey的真实显著性差异(HSD),之前进行了F检验,Hayter-Fisher,Games-Howell程序在0.9(α)下进行了测试,Peritz和F检验,Perits和Brown-Forsythe检验,以及Peritz与Alexander-Govern检验。Peritz和Brown-Forsythe程序在I型错误控制中表现出最大的鲁棒性。一般来说,干草捕集器的任何功率都是最好的,而佩里茨(F)测试程序的所有功率都是最佳的。尽管干草捕集器的全对功率比佩里茨略低,但它仍然更容易操作。 引用于1文件 MSC公司: 62J15型 配对和多重比较;多次测试 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 65J10型 线性算子方程的数值解 关键词:多重假设检验;所有成对比较;方差分析;Tukey测试 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.H.Ramsey}等人,《统计计算杂志》。模拟81,No.2,125--135(2011;Zbl 1206.62134) 全文: 内政部 参考文献: [1] Rubin,A.S.《加权对比在方差异质性模型分析中的应用》。美国统计协会商业和经济部会议记录。第347-352页。加利福尼亚州阿纳海姆 [2] 梅赫罗特拉D.V.,Comm.Statist。第26页,1139页–(1997年) [3] 内政部:10.1177/001316449805800304·doi:10.1177/001164498058003004 [4] 内政部:10.2307/1165140·doi:10.2307/1165140 [5] Tukey J.W.,《多重比较问题》(1953年) [6] 数字对象标识码:10.1037/1082-989X.7.4.504·doi:10.1037/1082-989X.7.4.504 [7] DOI:10.2307/21289074·Zbl 0638.62068号 ·doi:10.2307/2289074 [8] 内政部:10.1080/00220973.1995.9943469·doi:10.1080/00220973.1995.9943469 [9] 内政部:10.2307/2287161·doi:10.2307/2287161 [10] 内政部:10.2307/1164979·doi:10.2307/1164979 [11] 数字对象标识码:10.1037/0033-2909.90.3.594·doi:10.1037/0033-2909.90.3.594 [12] 内政部:10.1081/STA-120025383·Zbl 1028.62055号 ·doi:10.1081/STA-120025383 [13] 内政部:10.1080/03610919408813194·Zbl 04520429号 ·doi:10.1080/03610919408813194 [14] 内政部:10.1081/SAC-120023874·Zbl 1100.62588号 ·doi:10.1081/SAC-120023874 [15] 内政部:10.2307/2286358·兹比尔0428.62047 ·doi:10.2307/2286358 [16] 内政部:10.2307/2285935·Zbl 0314.62033号 ·doi:10.2307/2285935 [17] 内政部:10.2307/2286218·Zbl 0369.62081号 ·doi:10.2307/2286218 [18] 佩里茨,E.1970。”关于多重比较的注释(未发表论文)”。以色列耶路撒冷:希伯来大学。 [19] 内政部:10.2307/2287817·doi:10.2307/2287817 [20] 内政部:10.2307/2286584·Zbl 0391.62051号 ·doi:10.2307/2286584 [21] 数字对象标识码:10.1037/0033-2909.90.2.352·doi:10.1037/0033-2909.90.2352 [22] 数字对象标识码:10.1348/000711006X153051·doi:10.1348/000711006X153051 [23] 数字对象标识码:10.1037/0033-2909.110.3.577·doi:10.1037/0033-2909.1103.577 [24] 内政部:10.2307/1267501·Zbl 0275.62047号 ·doi:10.2307/1267501 [25] 科瓦尔丘克R.K.,J.Mod。申请。统计方法5第44页–(2006年) [26] 内政部:10.1037/0003-066X.53.3.300·doi:10.1037/0003-066X.53.3.300 [27] 内政部:10.1037/0033-2909.105.1.156·doi:10.1037/0033-2909.105.1.156 [28] Press W.H.,FORTRAN中的数字配方(1994) [29] 内政部:10.2307/2332539·doi:10.2307/2332539 [30] 内政部:10.1007/BF02294081·Zbl 0463.65094号 ·doi:10.1007/BF02294081 [31] DOI:10.1093/生物组/59.1.161·兹比尔0232.62047 ·doi:10.1093/biomet/591.161 [32] DOI:10.1214/aoms/1177705684·Zbl 0106.13602号 ·doi:10.1214/aoms/1177705684 [33] Bradley J.V.,Br.J.数学。Stat.Psychol公司。第31页第141页–(1978)·doi:10.1111/j.2044-8317.1978.tb00581.x [34] DOI:10.1007/BF02295996·doi:10.1007/BF02295996 [35] 数字对象标识码:10.1037/h0041412·doi:10.1037/h0041412 [36] SchefféH.,《方差分析》(1959年)·Zbl 0086.34603号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。