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英格丽德·范·凯勒贡;雅各布·德·乌尼亚-阿尔瓦雷斯;路易斯·梅拉马查多

截尾连续生存时间的非参数位置尺度模型。 （英语） Zbl 1206.62078号

J.统计计划。推断 141，第3期，1118-1131（2011）.
小结：设（（T_{1}，T_{2}）为两个连续事件的间隔时间，这两个事件是在（单变量）随机右偏检测下观察到的。第二个间隔时间（T_{2{）对应的审查变量通常取决于该间隔时间。假设向量（（T_{1}，T_{2}）满足非参数位置尺度回归模型（T_{2{=m（T_{1'）+\sigma（T_{1\）\varepsilon），其中函数（m）和（sigma）是“光滑的”，且（varepsilen）与（T_{1}）无关。本文的目的是双重的。首先，我们提出了该模型下误差变量分布的非参数估计。这个问题与最近相关文献中考虑的其他问题不同，因为审查不仅作用于响应，而且作用于协变量，没有明显的解决方案。基于尾部信息传递的思想[一、Van Keilegom和M.G.Akritas先生《Ann.Stat.27》，第5期，1745-1784（1999年；Zbl 0957.62034号)]然后，我们使用所提出的误差分布估计引入重要目标的非参数估计，例如：（a）给定的（T_{2}）的条件分布（T_{1}）；（b） 间隙时间的二元分布；和（c）所谓的转移概率。得到了这些估计量的渐近性质。我们还通过仿真说明，基于位置-尺度模型的新估计器可能比现有估计器表现得更好。

引用于1审查
引用于1文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
62N01号 审查数据模型
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）

关键词：

二元分布;条件分布;误差分布;渐进式三态模型;反复发生的事件;尾部信息传递;转移概率

引文：

Zbl 0957.62034号
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{I.Van Keilegom}等人，J.Stat.Plann。推论141，编号31118-1131（2011年；Zbl 1206.62078）
全文： 内政部 链接

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