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拉多斯拉夫·哈曼；弗拉迪米尔·拉科

关于从（n）-球体和（n）–球体均匀采样的分解算法。 （英语） Zbl 1205.65029号

《多元分析杂志》。 101，第10号，2297-2304（2010）.
作者描述了从（n）-球体和（n）–球体均匀采样的通用条件分布方法。该方法统一了几种已知算法，并有可能构造一些新的变体。作者给出了已知算法和新算法的性能比较：新算法在维度5、6和7方面具有优势。维数7并不是新算法的极限，但随着维数的增加，它们的优势逐渐减弱。
审核人：Serghey G.Suvorov（顿涅茨克）

引用于16文件

MSC公司：

65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
62D05型 抽样理论、抽样调查
62E15型 统计学中的精确分布理论

关键词：

\（n\）-球；\（n\）-球体；均匀分布；β分布；正态分布；蒙特卡洛；模拟；均匀抽样；算法

软件：

R（右）；rnorrexp公司；齐古拉
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Harman}和\textit{V.Lacko}，J.多元分析。101，第10号，2297--2304（2010；Zbl 1205.65029）
全文： 内政部

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