法比奥·库佐林 单子相对似然性和相对信念的几何。 (英语) Zbl 1205.62001号 安。数学。工件。智力。 59,第1期,47-79(2010). 摘要:信念和概率之间相互作用的研究可以在一个几何框架中提出,其中信念和似然函数表示为笛卡尔空间中的单形点。信念函数的概率逼近形成两个齐次群,我们称之为“仿射”族和“认知”族。我们关注的是“认知”家族中单身个体概率的相对合理性、信念和不确定性。它们形成了一个连贯的概率变换集合,其行为与A.P.Dempster公司的组合规则[J.R.Stat.Soc.,Ser.B 30,205–232,Discussion 232–247(1968;兹伯利0169.21301); 安。数学。《美国联邦法律大全》第39卷第957–966页(1968年;Zbl 0251.62010)]. 本文研究了它们在所有伪信念函数空间和概率单纯形空间中的几何性质,并与仿射族的几何性质进行了比较。我们提供了两个族的概率一致的充分条件。 引用于2文件 MSC公司: 62A99型 统计学基础专题 60A99型 概率论基础 60D99型 几何概率与随机几何 62C86号 统计决策理论与模糊性 关键词:证据理论;概率变换;几何方法;单子态的相对似然性和信念;单粒子概率的相对不确定性 引文:Zbl 0169.21301号;Zbl 0251.62010 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Cuzzolin},Ann.数学。工件。智力。59,第1号,47--79(2010;Zbl 1205.62001) 全文: 内政部 参考文献: [1] Bauer,M.:Dempster–Shafer证据理论中的近似算法和决策——一项实证研究。国际J近似理由17,217–237(1997)·兹伯利0939.68109 ·doi:10.1016/S0888-613X(97)00013-3 [2] Black,P.:低概率的几何结构。收录于:Goutsias,Malher,Nguyen(编辑)《随机集:理论与应用》,第361-383页。施普林格,纽约(1997)·Zbl 0898.60029号 [3] Chateauneuf,A.,Jaffray J.:通过使用Moebius反演对低概率和其他单调能力进行一些表征。数学。社会科学。17, 263–283 (1989) ·Zbl 0669.90003号 ·doi:10.1016/0165-4896(89)90056-5 [4] Cobb,B.R.,Shenoy P.P.:贝叶斯和信念函数推理的比较。信息系统。前面。5(4), 345–358 (2003) ·doi:10.1023/B:ISFI.0000005650.63806.03 [5] Cobb,B.R.,Shenoy P.P.:将信念函数模型转换为概率模型的方法比较。收录于:《2003年ECSQARU会议记录》,第255-266页。丹麦奥尔堡(2003)·Zbl 1274.68519号 [6] Cuzzolin,F.:单子相对信念的双重属性。收录:2008年12月15日至19日在越南河内举行的第十届环太平洋人工智能会议(PRICAI'08)会议记录·兹比尔1173.68731 [7] 库佐林:证据理论的几何方法。IEEE传输。系统。人类网络。,C部分38(4),522–534(2008)·doi:10.1109/TSMCC.2008.919174 [8] Cuzzolin,F.:单身者相对信念的语义学。在:不确定性与逻辑研讨会,日本金泽,2008年3月25日至28日·Zbl 1173.68731号 [9] Cuzzolin,F.:交叉概率及其性质。《不确定性推理的符号和定量方法》(ECSQARU'09),《计算机科学讲义》,第5590/2009卷,第287-298页。施普林格,柏林/海德堡(2009)·Zbl 1245.68209号 [10] Cuzzolin,F.:单子相对信念的双重属性。收录于:PRICAI 2008:《人工智能趋势》,计算机科学讲稿,第5351/2008卷,第78-90页。施普林格,柏林/海德堡(2009) [11] Cuzzolin,F.:证据理论的三种备选组合公式。J.智力。数据分析。(2010年出版)·Zbl 1207.68385号 [12] Cuzzolin,F.:基于凸几何的信念函数的两种新的贝叶斯近似。IEEE传输。系统。人类网络。,B部分37(4),993–1008(2007)·doi:10.1109/TSMCB.2007.895991 [13] Cuzzolin,F.:高概率几何。收录于:《2003年ISIPTA会议记录》,瑞士卢加诺,第188-203页(2003年) [14] Daniel,M.:关于信念函数到概率的转换。《国际情报杂志》。系统。21(3), 261–282 (2006) ·Zbl 1330.68284号 ·doi:10.1002/int.20134 [15] Dempster,A.:贝叶斯推理的推广。J.R.Stat.Soc.,塞尔维亚。B 30,205–247(1968)·Zbl 0169.21301号 [16] Dempster,A.:随机闭区间产生的上下概率。安。数学。Stat.39,957–966(1968年)·Zbl 0251.62010 ·doi:10.1214/aoms/1177698328 [17] Denoeux,T.:使用层次聚类方法对信念结构进行内外近似。国际期刊不确定性。模糊知道-基于系统。9(4), 437–460 (2001) ·Zbl 1113.68494号 [18] Denoeux,T.,Yaghlane A.B.:在粗化框架中使用快速Moebius变换近似信念函数的组合。国际期刊近似原因。31(1-2),77-101(2002)·Zbl 1033.68114号 ·doi:10.1016/S0888-613X(02)00073-7 [19] Dubois,D.,Prade H.:信念函数的辅音近似。国际期刊近似原因。419年至449年(1990年)·Zbl 0714.94030号 ·doi:10.1016/0888-613X(90)90015-T [20] Ha,V.,Haddawy P.:基于抽象的概率规划的理论基础。In:程序。第十二届人工智能不确定性会议,第291-298页(1996) [21] Haenni,R.,Lehmann N.:信度函数计算的资源有界和任意近似。国际期刊近似原因。31(1–2), 103–154 (2002) ·Zbl 1033.68116号 ·doi:10.1016/S0888-613X(02)00074-9 [22] Kramosil,I.:相容状态集不完全识别下可信度函数的近似。Kybernetika凯贝内提卡31、425–450(1995)·Zbl 0869.62007 [23] Lowrance,J.D.,Garvey T.D.,Strat T.M.:证据推理系统的框架。摘自:人工智能A.A.(编辑)《全国人工智能会议记录》,第896–903页(1986年) [24] Shafer,G.:证据的数学理论。普林斯顿大学出版社,普林斯顿(1976)·Zbl 0359.62002号 [25] Smets,P.:信念函数与概率函数。收录于:Bouchon B.,S.L.,Y.R.(编辑)《不确定性与智能系统》,第17-24页。柏林施普林格(1988) [26] Smets,P.:加权信念的标准分解。收录于:《1995年国际JCAI会议录》,加拿大蒙特利尔,第1896–1901页(1995) [27] Smets,P.:TBM中的决策:pignistic转型的必要性。国际期刊近似原因。38(2), 133–147 (2005) ·Zbl 1065.68098号 ·doi:10.1016/j.ijar.2004.05.003 [28] Smets,P.,Kennes R.:可转移信念模型。工件。智力。66, 191–234 (1994) ·Zbl 0807.68087号 ·doi:10.1016/0004-3702(94)90026-4 [29] Tessem,B.:证据理论中有效计算的近似方法。工件。智力。61(2), 315–329 (1993) ·doi:10.1016/0004-3702(93)90072-J [30] Vakili:暗示的近似。技术报告,瑞士弗里堡大学自动化与操作研究所,技术报告209(1993) [31] Voorbraak,F.:Dempster–Shafer理论的计算效率近似。《国际机械工程师杂志》,第30期,第525–536页(1989年)·Zbl 0684.68105号 ·doi:10.1016/S0020-7373(89)80032-X [32] Yaghlane,A.B.,Denoeux T.,Mellouli K.:信念函数的粗糙近似。收录于:Benferhat S.、Besnard P.(编辑)《2001年ECSQARU会议记录》,第362–373页(2001)·Zbl 1005.68554号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。