×

高随机阶椭圆方程。 (英语) Zbl 1203.65020号

作者考虑了随机系数的椭圆方程,在白噪声中通常是非线性的。他们通过使用Itó-Skorokhod演算来解释系数和解之间的相互作用来避免奇异性问题。他们采用的方程分析基于相对于Cameron-Martin(Hermite)基的Wiener混沌展开。这可以看作是随机方程的傅里叶方法的推广:维纳混沌展开将方程的随机和确定性成分分开。
作者证明,解的确定性分量是由线性确定性椭圆方程的下三角组唯一确定的。在较弱的假设下证明了存在唯一性,关键假设是最高阶微分算子的期望是一个非退化椭圆算子。此外,还表明,在与保证存在唯一性的假设接近的情况下,可以构造有效的有限元近似算法。作者通过数值实验的一些结果来说明他们的发现,这些结果既适用于具有常规乘积的方程,也适用于具有Wick乘积的方程式。

MSC公司:

65立方米 随机微分方程和积分方程的数值解
35卢比60 随机偏微分方程的偏微分方程
60甲15 随机偏微分方程(随机分析方面)
60华氏35 随机方程的计算方法(随机分析方面)
35J66型 非线性椭圆方程的非线性边值问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 欧洲DML

参考文献:

[1] I.Babuška和M.Suri,有限元方法的p和h-p版本,基本原理和特性。SIAM第36版(1994)578-632·Zbl 0813.65118号 ·数字对象标识代码:10.1137/1036141
[2] I.Babuška,R.Tempone和G.E.Zouraris,随机椭圆偏微分方程的Galerkin有限元近似。SIAM J.数字。分析42(2004)800-825。Zbl1080.65003号·Zbl 1080.65003号 ·doi:10.1137/S0036142902418680
[3] R.H.Cameron和W.T.Martin,一系列Fourier-Hermite函数中非线性泛函的正交展开。《数学年鉴》48(1947)385-392·Zbl 0029.14302号 ·doi:10.2307/1969178
[4] 曹毅,关于广义随机变量Wiener-Ito展开的收敛速度。随机78(2006)179-187。Zbl1100.60037号·Zbl 1100.60037号 ·doi:10.1080/174425000600768641
[5] P.G.Ciarlet,椭圆问题的有限元方法,应用数学经典40。费城工业与应用数学学会(SIAM)(2002年)·Zbl 0999.65129号
[6] F.W.Elliott,Jr.、D.J.Horntrop和A.J.Majda,分形随机场的Fourier-wavelet Monte Carlo方法。J.计算。《物理学》132(1997)384-408。Zbl0876.65096号·Zbl 0876.65096号 ·doi:10.1006/jcph.1996.5647
[7] T.Hida、H.-H.Kuo、J.Potthoff和L.Sreit,《白噪音》。Kluwer学术出版社,波士顿(1993年)。
[8] H.Holden、B.Øksendal、J.Uböe和T.Zhang,随机偏微分方程。Birkhäuser,波士顿(1996年)·Zbl 0860.60045号
[9] K.Itó,随机积分。程序。Imp.学院。东京20(1944)519-524·Zbl 0060.29105号 ·doi:10.3792/pia/1195572786
[10] G.E.Karniadakis和S.J.Sherwin,计算流体动力学的谱/hp单元方法。第二版,《数值数学和科学计算》,牛津大学出版社,纽约(2005年)·Zbl 1116.76002号
[11] 于。G.Kondratiev,P.Leukert,J.Potthoff,L.Streit和W.Westerkamp,高斯空间中的广义泛函:重温特征定理。J.功能。分析141(1996)301-318·Zbl 0871.60033号 ·doi:10.1006/jfan.1996.0130
[12] 郭洪宏,白噪声分布理论。《概率与随机系列》,CRC出版社,博卡拉顿(1996)。
[13] M.Loève,概率论-I,数学研究生课文45。第四版,Springer-Verlag,纽约(1977年)。
[14] S.V.Lototsky和B.L.Rozovskii,纯空间噪声驱动的随机微分方程。SIAM J.数学。分析41(2009)1295-1322·Zbl 1202.60101号 ·doi:10.1137/070698440
[15] D.Nualart,《Malliavin微积分和相关主题》。第二版,《概率及其应用》(纽约),Springer-Verlag,柏林(2006年)·Zbl 1099.60003号
[16] S.Pilipović和D.Seleši,广义随机过程的展开定理,Wick积及其在随机微分方程中的应用。英芬。尺寸。分析。量子概率。相关。排名前10(2007)79-110。Zbl1115.60068号·Zbl 1115.60068号 ·doi:10.1142/S0219025707002634
[17] S.Pilipović和D.Seleši,关于广义随机Dirichlet问题。第一部分:随机弱极大值原理。潜在分析32(2010)363-387·兹比尔1200.60054 ·doi:10.1007/s11118-009-9155-3
[18] Ch.Schwab,p-和hp-有限元方法,固体和流体力学的理论和应用。《数值数学与科学计算》,牛津大学出版社,纽约(1998年)·Zbl 0910.73003号
[19] M.Shinozuka和G.Deodatis,通过谱表示模拟随机过程。AMR44(1991)191-204。
[20] T.G.Theting,使用有限元方法求解Wick-随机边值问题。随机学随机报告70(2000)241-270·Zbl 0974.65009号
[21] G.Váge,应用于随机偏微分方程的偏微分方程变分方法。数学。《扫描》82(1998)113-137。Zbl0921.60055号·Zbl 0921.60055号
[22] X.Wan,B.Rozovskii和G.E.Karniadakis,基于加权Wiener混沌和Malliavin演算的随机建模方法。程序。国家。阿卡德。科学。美国106(2009)14189-14194·Zbl 1203.60066号 ·doi:10.1073/pnas.0902348106
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。