Patrícia A.菲利佩。;卡洛斯·布劳曼（Carlos A.Braumann）。;努诺·M·布里特斯。;卡洛斯·罗奎特。 随机环境中动物生长建模：使用非参数估计的应用。 （英语） Zbl 1203.62138号 生物。J。 52，第5期，653-666（2010）. 摘要：我们研究了一个随机微分方程增长模型来描述随机环境中的个体增长。特别地，我们讨论了用非参数方法估计漂移系数和扩散系数，以解决多个轨道的非等距数据的情况。我们使用牛的生长数据来说明该方法。我们的目标是评估：（i）我们以前用于描述牛体重演变的参数模型（具有特定的漂移函数形式和扩散系数）是否是适当的选择；（ii）是否可以建议这些系数的某些替代特定参数化函数形式，以便对该数据进行进一步的参数分析。 引用于6文件 MSC公司： 2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 62G05型 非参数估计 92D40型 生态学 60 H10型 随机常微分方程（随机分析方面） 关键词：牛的体重;估计;增长模型;随机微分方程 软件：ESTIMA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛P.A.Filipe｝等人，生物。J.52，第5号，653--666（2010年；Zbl 1203.62138） 全文： 内政部 参考文献： [1] Ait-Sahalia，利率衍生证券的非参数定价，《计量经济学》64页527–（1996）·Zbl 0844.62094号 [2] Bandi，标量扩散模型的完全非参数估计，《计量经济学》71，第241页–（2003）·Zbl 1136.62365号 [3] 贝塔兰菲，新陈代谢和生长的数量定律，《生物学季刊》34卷786页–（1957年） [4] Braumann，Introduçoás Equaçoy es Diferenciais Estocásticas（2005） [5] Dacunha-Castelle，从离散观测值估算扩散系数，《随机学》第19卷第263页–（1986年）·Zbl 0626.62085号 ·doi:10.1080/17442508608833428 [6] Filipe，第23届统计建模国际研讨会论文集，第232页–（2008） [7] Filipe，Estatística Ciéncia Interdisciplinar，Actas do XIV Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatástica pp 401–（2007） [8] Filipe，Estatística da TeoriaáPrática，Actas do XV Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estatástica第259页–（2008） [9] Florens-Zmirou，《从离散观测值估算扩散系数》，《应用概率杂志》30 pp 790–（1993）·Zbl 0796.62070号 [10] Garcia，林分高度的随机微分方程模型，生物统计学39 pp 1059–（1983） [11] 蒋，扩散过程估计的非参数方法及其在短期利率模型中的应用，《计量经济学理论》13第615页–（1997） [12] Nicolau，J.2001年《财政模式》 [13] Nicolau，非参数扩散系数估计中的偏差减少，《计量经济学理论》19，第754页–（2003年） [14] Qiming，《随机von Bertalanffy模型及其在鱼类招募中的应用》，《理论生物学杂志》，第244页，第640页–（2007年） [15] Richards，《经验性应用的灵活生长函数》，《实验植物学杂志》10，第290页–（1959年） [16] 斯科特，《多元密度估计：理论、实践和可视化》（1992）·Zbl 0850.62006号 [17] 斯坦顿，利率风险的期限结构动态和市场价格的非参数模型，《金融杂志》第52页，1973–（1997） [18] Vasicek，《期限结构的均衡表征》，《金融经济学杂志》5 pp 177–（1977）·Zbl 1372.91113号 [19] Verhulst，Notice sur la loi que la poursuit dans son accroissement，《数学与物理通讯》10第113页–（1838） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。