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王东青；朱燕云；杨国伟；丁，冯

基于辅助模型的Hammerstein OEAR系统递归广义最小二乘参数估计。 （英语） Zbl 1201.93134号

数学。计算。建模 52，编号1-2，309-317（2010）.
摘要：本文结合键项分离原理和辅助模型辨识思想，研究了具有不同非线性的Hammerstein输出误差自回归（OEAR）系统的参数辨识问题。其基本思想是，利用关键项分离原理，根据辅助模型思想，提出基于辅助模型的递归广义最小二乘算法。该算法可以获得系统模型参数估计和噪声模型参数估计，并且可以推广到其他非线性系统。

引用于44文件

MSC公司：

93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法

关键词：

递归识别；参数估计；Hammerstein模型；关键项分离原理；非线性系统；辅助模型辨识
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\textit{D.Wang}等人，数学。计算。模型52，编号1--2，309--317（2010；Zbl 1201.93134）
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