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罗杰·科恩克;伊凡·米泽拉

拟凹密度估计。 （英语） Zbl 1200.62031号

Ann.统计。 38，第5期，2998-3027（2010）.
摘要：对数压缩概率密度的最大似然估计被表示为凸优化问题，并被证明具有与约束最大香农熵问题等价的对偶公式。密切相关的最大值A.雷尼熵估计量第十届伯克利交响乐团。数学。统计概率。1, 547–561 (1961;兹比尔0106.33001)]还考虑了对拟合密度施加较弱凹度限制的情况，特别是限制密度平方根倒数为凹度的最小Hellinger差异估计。这些估计的极限形式将解约束到拟压缩密度类。

引用于2评论
引用于26文件

MSC公司：

62G07年 密度估算
62甲12 多元分析中的估计
90C25型 凸面编程
62B10型 信息理论主题的统计方面
62克20 非参数推理的渐近性质

关键词：

密度估计;单峰的;强单峰;形状约束;凸优化;二元性;熵;半定规划

引文：

兹比尔0106.33001

软件：

LogConcDEAD日志;对数凝聚体;莫塞克;全球供应链
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Koenker}和\textit{I.Mizera}，《安娜·斯塔克》第38卷第5期，2998--3027页（2010年；Zbl 1200.62031）
全文： 内政部 arXiv公司

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