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桑乔伊·K·辛哈。;Nan M.莱尔德。;加勒特·M·菲茨默里。

具有不完全协变量和辅助信息的多元logistic回归。 （英语） Zbl 1198.62070号

《多元分析杂志》。 101，第10号，2389-2397（2010）.
摘要：我们提出并探索了一个多元logistic回归模型，用于分析具有不完全协变量数据且有辅助信息的多个二元结果。辅助数据与感兴趣的回归模型无关，但可以预测缺失数据的协变量。N.J.霍顿和N.M.莱尔德[具有不完整协变量数据和辅助信息的逻辑回归模型的最大似然分析。生物计量学57，34–42（2001）]描述了如何将辅助信息纳入具有缺失协变量的单一二元结果的回归模型，因此可以提高回归估计的效率。我们考虑将这种方法扩展到多元逻辑回归模型的情况，该模型用于多个相关结果，并且具有缺失的协变量和完全观察到的辅助信息。我们证明，在多个结果之间存在中等到强关联的情况下，与相同参数的边际估计值相比，多元模型中的估计值可以在效率上取得相当大的提高。

引用于三文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62甲12 多元分析中的估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

渐近相对效率;辅助信息;不完整数据;logistic回归模型;缺失的协变量;多种结果
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.K.Sinha}等人，《多元分析杂志》。101，第10号，2389--2397（2010；Zbl 1198.62070）
全文： 内政部

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