×
何小杰。；林宗一。

使用歪斜（t）分布的稳健线性混合模型及其在精神分裂症数据中的应用。 （英语） Zbl 1197.62055号

生物。J。 52，第4期，449-469（2010）.
小结：我们通过假设随机效应的多元斜（t）分布和误差项的多元分布来考虑线性混合模型的扩展。该模型可以灵活地同时捕获连续纵向数据中的偏度和重尾效应。基于两种方便的层次公式，我们提出了一种高效的交替期望条件最大化（AECM）算法，用于计算参数的最大似然估计。还研究了在该模型下预测随机效应和间歇性缺失值的技术。我们的方法通过精神分裂症数据的应用进行了说明。

引用于1审查
引用于35文件

MSC公司：

62甲12 多元分析中的估计
62J05型 线性回归；混合模型
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
65立方厘米60 统计中的计算问题（MSC2010）
62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断）

关键词：

AECM算法；间歇性缺失值；离群值；随机效应；斜交线性混合模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.J.Ho}和\textit{T.I.Lin}，Biom。J.52，第4号，449--469（2010；Zbl 1197.62055）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Arellano-Valle，Skew-normal线性混合模型，《数据科学杂志》3第415页–（2005）·Zbl 1077.62043号
[2] 阿扎里尼，多元偏正态分布的统计应用，《皇家统计学会杂志》，B辑61，第579页–（1999）·Zbl 0924.62050号
[3] Azzalini，对称扰动产生的分布，重点是多元斜t分布，英国皇家统计学会杂志，B系列65，第367页–（2003）·兹比尔1065.62094
[4] 阿扎里尼，《多元偏态正态分布》，《生物统计学》83第715页–（1996）·Zbl 0885.62062号
[5] Box，《转型分析》，《皇家统计学会杂志》，B辑，26页，211–（1964）·Zbl 0156.40104号
[6] Cnaan，使用一般线性混合模型分析不平衡重复测量和纵向数据，《医学统计学》16，第2349页–（1997）
[7] Dempster，通过EM算法获得不完整数据的最大似然（带讨论），《皇家统计学会杂志》，B系列39第1页–（1977）·Zbl 0364.62022号
[8] Genton，《斜椭圆分布及其应用》（2004）
[9] Ghosh，使用偏态正态分布的双变量随机效应模型及其在HIV-RNA中的应用，《医学统计学》26，第1255页–（2007）
[10] Gurka，将Box-Cox变换扩展到线性混合模型，《皇家统计学会杂志》，B辑169，第273页–（2006）·Zbl 05273906号 ·doi:10.1111/j.1467-985X.2005.00391.x
[11] Healy，《多元正态图》，《应用统计学》第17卷第157页–（1968年）
[12] 霍根，重复测量和事件时间联合分布的混合模型，《医学统计学》16，第239页–（1997）
[13] Jara，《偏椭圆分布线性混合模型：贝叶斯方法》，《计算统计与数据分析》52页，5033–（2008）·Zbl 1452.62223号
[14] Lachos，基于似然的偏态正态独立线性混合模型推断，《统计学》，20页，303–（2010）·Zbl 1186.62071号
[15] Laird，纵向研究中的缺失数据，《医学统计学》第7页305–（1988）
[16] Laird，纵向数据的随机效应模型，《生物统计学》38页963–（1982）·Zbl 0512.62107号
[17] Lange，正态/独立分布及其在稳健回归中的应用，《计算与图形统计杂志》2 pp 175–（1993）
[18] Lapierre，精神分裂症患者雷莫昔普利和氟哌啶醇的对照剂量范围研究——一项加拿大多中心试验，《斯堪的纳维亚精神病学学报》82页，第72页，（1990年）
[19] Lee，具有ARMA（p，q）依赖性的Box-Cox变换线性混合模型的贝叶斯分析，《统计规划推断杂志》133页435–（2005）·Zbl 1081.62021号
[20] Lin，《关于降解样品路径随时间变化的建模数据》，《澳大利亚和新西兰统计杂志》45，第257页–（2003）
[21] Lin，应用于多发性硬化症数据的t线性混合模型的稳健方法，《医学统计》第25页第1397页–（2006）
[22] Lin，使用多元t分布进行分层线性混合建模的贝叶斯分析，《统计规划推断杂志》137 pp 484–（2007）·Zbl 1102.62026号
[23] Lin，纵向数据具有斜正态随机效应的线性混合模型中的估计和预测，《医学统计学》27页1490–（2008）
[24] Lin，使用斜t分布的稳健混合建模，《统计与计算》17，第81页–（2007年）
[25] 少，缺失数据的统计分析（2002年）·doi:10.1002/9781119013563
[26] Liu，通过正态近似从条件信息中计算信息矩阵，Biometrika 85 pp 973–（1998）·兹比尔0921.62016
[27] Liu，《ECME算法：具有更快单调收敛的EM和ECM的简单扩展》，Biometrika 81 pp 633–（1994）·Zbl 0812.62028号
[28] Liu，ML使用EM及其扩展估计t分布，ECM和ECME，Statistca Sinica 5第19页–（1995）·Zbl 0824.62047号
[29] Louis，使用EM alorithm时发现观测到的信息矩阵，《皇家统计学会杂志》，B辑44第226页–（1982）·Zbl 0488.62018号
[30] 孟，通过ECM算法的最大似然估计：一般框架，Biometrika 80 pp 267–（1993）·Zbl 0778.62022号
[31] 孟，《EM算法——一首古老的民歌，随着快速的新曲调而唱》，《皇家统计学会杂志》，B辑59，第511页–（1997）·Zbl 1090.62518号
[32] Pinheiro，使用多元t分布的线性混合效应模型中稳健估计的有效算法，《计算与图形统计学杂志》第10期第249页–（2001）
[33] Rosa，使用MCMC进行混合模型和厚尾分布的贝叶斯纵向数据分析，《应用统计学杂志》31，第855页–（2004）·Zbl 1121.62479号
[34] Rosa，具有正态/独立分布和贝叶斯MCMC实现的稳健线性混合模型，《生物医学杂志》45，第573页–（2003）
[35] 鲁宾，《推断和缺失数据》，《生物统计学》63第581页–（1976年）·Zbl 0344.62034号
[36] Sammel，多结果的多元线性混合模型，《医学统计学》18页2479–（1999）
[37] Schluchter，使用带结构协方差矩阵的线性模型分析不完全多元数据，《医学统计学》7，第317页–（1988）
[38] Shah，《可能缺失数据的多特征随机效应模型》，《美国统计协会杂志》92页775–（1997）·Zbl 0888.62113号
[39] Shih，临床试验中辍学者的治疗差异测试-综合方法，《医学统计学》16页1225–（1997）
[40] Verbek，随机效应人群异质性的线性混合效应模型，《美国统计协会杂志》91页217–（1996）
[41] 韦克菲尔德，使用吉布斯采样器对线性和非线性模型进行贝叶斯分析，应用统计学43页201–（1994）·Zbl 0825.62410号
[42] Wang，基于ECM的具有自回归误差的多元线性混合模型的最大似然推断，计算统计与数据分析54 pp 1328–（2010）·Zbl 1464.62179号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。