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生理时间序列建模的随机优化:应用于运动的心率反应。 (英语) Zbl 1196.90090号

摘要:随机优化应用于优化模型对原始生理(心率)数据时间序列的拟合问题。运动的生理反应最近被建模为一个动力学系统。然而,将模型拟合到一组原始生理时间序列数据并非易事。因此,为了计算模型参数的最佳值,本研究采用了强大的随机优化方法ALOPEX IV,该算法已被证明是快速、有效且易于实现的。模型的最佳参数是根据特定运动员的优化方法计算出来的,因为这些参数表征了运动员的现状,所以非常重要。本研究将ALOPEX IV随机优化应用于一组心率时间序列数据的建模,这些数据对应于不同强度的恒定运动。还对优化算法进行了分析,并对其收敛性(在无噪声的情况下)进行了分析证明。

MSC公司:

90立方厘米 随机规划
92 C50 医疗应用(通用)
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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全文: 内政部

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