杨俊峰；张茵；尹沃涛 一种有效的TVL1算法，用于消除脉冲噪声污染的多通道图像的模糊。 （英语） Zbl 1195.68110号 SIAM J.科学。计算。 第4期第31期第2842-2865页（2009年）. 摘要：我们扩展了最近由Y.Wang、J.Yang、W.Yin和Y.Zhang先生[SIAM J.Imaging Sci.1，第3248-272号（2008；Zbl 1187.68665号); SIAM J.成像科学。第2期，第569–592页（2009年；Zbl 1181.68304号)]恢复由脉冲噪声而非高斯噪声损坏的模糊多通道（彩色）图像。该算法最小化了总变差的多通道扩展和在（ell_1）范数中测量的数据保真度项之和，适用于椒盐和随机值脉冲噪声。我们利用著名的二次罚函数技术推导了该算法，并证明了吸引人的收敛性，包括某些变量的有限收敛性和（q）-线性收敛速度。在周期边界条件下，该算法的主要计算要求是快速傅里叶变换和低复杂度高斯消去过程。对不同模糊度和脉冲噪声的图像进行了数值仿真，验证了算法的有效性。此外，将其与最小绝对偏差法进行了数值比较[H.Fu、M.K.Ng、M.Nikolova和J.L.巴洛，SIAM J.科学。计算。1881-1902年第6期第27页（2006年；Zbl 1103.65044号)]和两阶段方法[J.-F.Cai、R.Chan和尼科洛娃，反向探针。《成像2》，第2期，187-204页（2008年；Zbl 1154.94306号)]用于恢复灰度图像。我们还介绍了恢复多通道图像的结果。 引用于79文件 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 65K10码 数值优化和变分技术 65T50型 离散和快速傅里叶变换的数值方法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：脉冲噪声；交叉通道；图像去模糊；各向同性总变差；快速傅里叶变换 引文：Zbl 1187.68665号；兹比尔1181.68304；Zbl 1103.65044号；Zbl 1154.94306号 软件：RecPF公司；FTVd公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Yang}等人，SIAM J.Sci。计算。31，第4号，2842--2865（2009；Zbl 1195.68110） 全文： 内政部