陈月辉;亚吉思·亚伯拉罕 基于树结构的混合计算智能。理论基础和应用。 （英语） 兹比尔1195.68076 智能系统参考库2.柏林：施普林格出版社（ISBN 978-3-642-04738-1/hbk；978-3-662-26120-6/pbk；978-1-642-04739-8/电子书）。xiv，206页。(2010). 这本书提出了一个分层混合计算智能框架，其中通过计算智能技术创建并优化了分层结构模型和适当类型的函数运算符。优化将树结构进化与参数设置交替进行，直到达到最优解或最大时间限制。在这方面，第2、3和4章概述了静态环境的混合计算智能模型的变体，例如神经树、径向基函数网络、B样条网络、小波神经网络、模糊系统。在第5章中，当提出可加树模型时，重点转向动态系统。最后，第6章将所有概念和机制集成到所提出的分层混合计算智能框架中。针对每一个处理的组件，概述了大量不同的实际应用程序，例如股市预测、入侵检测、汇率预测、人脸识别、时间序列预测、系统识别、乳腺癌检测和蛋白质折叠识别。这本书简要介绍了计算智能的创立范式，但主要提供了当前实际研究兴趣和挑战的想法和前景，从而使其更适合于该领域的经验丰富的研究人员。这本书既有信息又有启发性，因此成为一个有趣而有价值的来源。审核人：Ruxandra Stoean（克雷奥瓦） 引用于1文件 MSC公司： 68时01分 人工智能的一般主题 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 68层35 人工智能语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等） 68单位99 计算方法和应用 68-02 与计算机科学有关的研究展览会（专著、调查文章） 关键词：分层混合计算智能;基于树结构的编码;神经树;进化计算;分层径向基函数网络;分层B样条网络;分层小波神经网络;层次模糊系统;加性模型;股市预测;入侵检测;汇率预测;人脸识别;时间序列预测;系统标识;乳腺癌检测;蛋白质折叠识别 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Y.Chen｝和\textit｛A.Abraham｝，基于树结构的混合计算智能。理论基础和应用。柏林：施普林格出版社（2010；Zbl 1195.68076） 全文： 内政部