罗斯·麦克维尼什；朱迪思·卢梭；克里·蒙格森 混合三角分布的贝叶斯拟合优度检验。 （英语） Zbl 1195.62053号 扫描。J.统计。 36，第2期，337-357（2009）. 贝叶斯因子用于测试参数假设与一般非参数替代方案。建议使用三角形密度与随机权重或随机支持端点的混合作为问题的非参数部分的先验。得到了后验和贝叶斯因子的一致性和收敛速度。审核人：R.E.Maiboroda（基辅） 引用于17文件 MSC公司： 62G10型 非参数假设检验 第62页 参数检验的渐近性质 2015年1月62日 贝叶斯推断 6220国集团 非参数推理的渐近性质 关键词：贝叶斯因子；非参数替代方案；三角形密度；收敛速度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.McVinish}等人，扫描。J.Stat.36，No.2，337--357（2009；Zbl 1195.62053） 全文： 内政部 参考文献： [1] Arcones，M-估计量的中度偏差，第465页测试11–（2002）·Zbl 1019.62021号 [2] 参数模型与非参数替代方案的贝叶斯和条件频率测试，J.Amer。统计师。协会96第174页–（2001）·Zbl 1014.62029号 [3] Carota，贝叶斯统计5 pp 507–（1996） [4] Dass，关于测试点为空的贝叶斯因子与非参数备选方案的一致性的注释，J.Statist。计划。推论119第143页–（2004）·Zbl 1033.62041号 [5] Diaconis，《关于贝叶斯估计的一致性》，Ann.Statist。第1页第14页–（1986年）·Zbl 0595.62022号 [6] Gelfand，贝叶斯模型选择：渐近性和精确计算。，J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B 56第501页–（1994）·Zbl 0800.62170号 [7] Feller，完全单调函数的插值，杜克数学。J.5第661页–（1939年） [8] Ghosal，用Bernstein多项式进行密度估计的收敛速度，Ann.Statist。第29页，第1264页–（2001年）·Zbl 1043.62024号 [9] Ghosal，后验分布的收敛速度，Ann.Statist。第28页，500–（2000）·Zbl 1105.62315号 [10] Ghosal，非参数贝叶斯模型选择和平均，电子。J.统计。第2页63–（2008）·Zbl 1135.62028号 [11] Ghosal，非i.i.d.观察的后验分布收敛率，Ann.Statist。第35页，第192页–（2007年） [12] 戈什，贝叶斯非参数（2003） [13] Kass，统计学和计量经济学中的贝叶斯和似然方法第473页–（1990） [14] McVinish（2005） [15] Perron，使用三角分布混合的贝叶斯非参数建模，《生物统计学》57页518–（2001）·Zbl 1209.62039号 [16] Petrone，Bernstein多项式后验的一致性，J.Roy。统计师。Soc.序列号。B统计师。Methodol公司。64第79页–（2002年） [17] Robert，C.P.和Rousseau，J.（2004）。贝叶斯拟合优度的混合方法。《塞雷马德博物馆》（Les cahiers du CEREMADE）（2002-9）。http://www.ceremade.dauphine.fr/prints/CMD/2002-9.ps.gz。 [18] 卢梭，贝叶斯统计8，第417页–（2008） [19] 沈，后验分布的收敛速度，统计年鉴。第29页，第687页–（2001年）·Zbl 1041.62022号 [20] Verdinelli，使用无限维指数族的贝叶斯优良性测试，Ann.Statist。第26页，第1215页–（1998年）·Zbl 0930.62027号 [21] Walker，关于Kullback-Leibler房地产的先例，J.Amer。统计师。协会99第404页–（2004年）·Zbl 1117.62437号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。