宋伊永;金、杜勇;金永勋;Lee,Suk Jae李淑宰;弗拉基米尔·申恩 线性随机系统中的分布式融合滚动时域滤波。 (英语) Zbl 1192.94057号 EURASIP J.高级信号处理。 2009年,文章ID 929535,第8页(2009年). 摘要:针对多传感器连续线性随机系统,提出了一种分布式滚动时域滤波算法。将加权和结构的分布式融合应用于具有不同水平长度的局部滚动水平卡尔曼滤波器。动态系统状态的融合估计表示在最小均方误差准则下通过加权矩阵进行的最优线性融合。本文的主要贡献在于推导了用于确定局部滚动时域卡尔曼滤波器之间误差互协方差的微分方程。随后将所提出的分布式滤波器应用于多传感器环境中的线性动态系统,证明了其有效性。 引用于1文件 MSC公司: 94甲12 信号理论(表征、重建、滤波等) 93E11号机组 随机控制理论中的滤波 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Y.Song}等人,EURASIP J.高级信号处理。2009年,文章ID 929535,8 p.(2009年;Zbl 1192.94057) 全文: 内政部 参考文献: [3] doi:10.1016/j.ast.2003.08.003·Zbl 1060.93096号 ·doi:10.1016/j.ast.2003.08.003 [4] doi:10.1016/j.automatica.2004.01.014·Zbl 1075.93037号 ·doi:10.1016/j.automatica.2004.01.014 [6] 数字对象标识代码:10.1109/9.364·Zbl 0644.93061号 ·数字对象标识代码:10.1109/9.364 [7] doi:10.1016/S0005-1098(01)00074-7·Zbl 0989.93088号 ·doi:10.1016/S0005-1098(01)00074-7 [8] doi:10.1109/TIT.2003.815774·Zbl 1302.93203号 ·doi:10.1109/TIT.2003.815774 [11] 数字对象标识代码:10.1109/7.62253·数字对象标识代码:10.1109/7.62253 [13] doi:10.1016/j.sigpro.2005.05.015·Zbl 1163.94388号 ·doi:10.1016/j.sigpro.2005.05.015 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。