姚一玉 概率粗糙集近似。 （英语） Zbl 1191.68702号 国际J近似推理 49，第2期，255-271（2008）. 摘要：概率方法已经以多种形式应用于粗糙集理论，包括决策论分析、变精度分析和信息论分析。基于粗糙隶属函数和粗糙包含函数，我们重新审视了概率粗糙集近似算子，并对现有研究进行了批判性回顾。直观地说，它们是根据表示所需精度级别的一对阈值定义的。形式上，采用贝叶斯决策理论分析，通过使用更熟悉的成本和风险概念，为确定精度参数提供了一种系统方法。对现有研究的结果进行了回顾、综合和批判性分析，并报告了决策理论粗糙集模型的新结果。 引用于142文件 MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 68立方英尺 知识表示 关键词：粗糙集；近似运算符；决策理论模型；可变精度和参数化模型；概率粗糙集模型 软件：LERS公司；RSBR公司_ PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yao}，《国际近似推理》49，第2期，255--271（2008；Zbl 1191.68702） 全文： 内政部 参考文献： [1] M.M.E.Abd El Monsef，N.M.Kilany，基于一般二元关系的粒化决策分析，国际数学与数学科学杂志2007（2007），doi:10.115/2007/12714<http://www.hindawi.com/GetArticle.aspx？>; M.M.E.Abd El-Monsef，N.M.Kilany，基于一般二元关系的粒化决策分析，国际数学与数学科学杂志2007（2007），doi:10.1155/2007/12714<http://www.hindawi.com/GetArticle.aspx？> ·Zbl 1138.62003号 [2] R.Agrawal，T.Imielinski，A.Swami，挖掘大型数据库中项目集之间的关联规则，收录于：ACM数据管理特别兴趣小组会议记录，1993年，第207-216页。；R.Agrawal，T.Imielinski，A.Swami，大型数据库中项目集之间的关联规则挖掘，收录于：ACM数据管理特别兴趣小组会议记录，1993年，第207-216页。 [3] 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