克拉什奈，B。;我是Győri。;M.皮图克。 神经网络中一类时滞微分方程的修正链方法。 （英语） Zbl 1190.65107号 数学。计算。建模 51，编号5-6，452-460（2010）. 摘要：对于神经网络理论中出现的一类时滞微分方程，证明了对于初始数据的稠密子集，其解可以由相关的常微分方程组的解来近似。在有限区间上近似总是一致的。在参数的某些限制下，对于有界解，近似在整个无限区间上是一致的。 引用于9文件 MSC公司： 65升03 泛函微分方程的数值方法 34K07号 泛函微分方程解的理论逼近 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 关键词：延迟方程;一致逼近;神经网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Krasznai}等人，数学。计算。51号模型，编号5--6，452--460（2010；Zbl 1190.65107） 全文： DOI程序 参考文献： [1] 于里宾。M.，关于用普通动力系统近似替换时滞系统，Prikl。材料、机械、。，29226-235（1965），（俄语）·Zbl 0143.10702号 [2] Banks，H.T.，《生物模型中的延迟系统：近似技术》，（Lakshmikantham），V.，《非线性系统与应用》（1977），学术出版社：纽约学术出版社，21-28·Zbl 0941.34058号 [3] Janushevskij，P.T.，《延迟对象控制》（1978年），瑙卡：瑙卡莫斯科，（俄语） [4] Győri，I.，泛函微分方程的两种近似技术，计算。数学。申请。，16, 195-214 (1988) ·Zbl 0656.65073号 [5] Gyõri，I.，常微分方程和延迟微分方程之间的互连，（Rodin，E.，现代最优控制。现代最优控制，纯数学和应用数学讲义（1989），Marcel Dekker:Marcel Dekker，纽约），131-141·Zbl 0713.34075号 [6] 加里，I。；Turi，J.，无限区间上非线性时滞方程的一致逼近，非线性分析。TMA，17，21-29（1991）·Zbl 0735.34044号 [7] Ponosov，A。；Shindupin，A.I。；Miguel，J.J.，《（W）-变换链路延迟和常微分方程》，Funct。不同。Equ.、。，9, 437-469 (2002) ·Zbl 1048.34121号 [8] Coppel，W.A.，微分方程的稳定性和渐近行为（1965），Heath:Heath Boston·Zbl 0154.09301号 [9] 罗斯卡，T。；Chua，L.O.，具有非线性延迟型模板元素和非均匀网格的细胞神经网络，国际电路理论应用杂志。，20, 469-481 (1992) ·Zbl 0775.92011号 [10] Hale，J.K。；Verduyn-Lunel，S.M.，《泛函微分方程导论》（1993），Springer:Springer纽约·Zbl 0787.34002号 [11] Idels，L。；Kipnis，M.，具有时滞的非自治系统的稳定性准则，应用。数学。莱特。，3322293-2297（2009年）·Zbl 1185.74043号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。