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马里苏维埃;安东尼·戴维森（Anthony C.Davison）。

峰值超过阈值分析中的模型指定错误。 （英语） Zbl 1189.62086号

附录申请。斯达。 4，第1期，203-221（2010）.
摘要：经典的峰值过阈值分析广泛用于样本极值的统计建模，并且可以通过一个超越簇大小的模型进行补充。在温和条件下，复合泊松过程模型允许估计阈值超标的边际分布和平均聚类大小，但需要选择阈值和运行参数，即确定超标如何去聚类的运行参数。我们推广了一类称为极值指数的倒数平均簇大小的估计量，建立了一致性和渐近正态性，并使用复合泊松过程推导了模型有效性和运行参数和阈值选择的误指定检验。温度和降雨量的模拟示例和实际数据说明了这些思想，既可以用于在非标准情况下估计极值指数，也可以用于评估极值模型的有效性。

引用于15文件

MSC公司：

62G32型 极值统计；尾部推断
62M99型 随机过程推断
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
第62页第20页 统计学中的渐近分布理论

关键词：

集群;极值指数;极值理论;可能性;型号规格错误;Neuchátel温度数据;委内瑞拉降雨量数据

软件：

伊斯梅夫
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Süveges}和\textit{A.C.Davison}，Ann.Appl。Stat.4，No.1，203--221（2010；Zbl 1189.62086）
全文： 内政部 arXiv公司

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