勒波；刘，钟；顾天祥 基于小波变换模极大值去噪等技术的微弱LFM信号检测。 （英语） Zbl 1188.65184号 国际J.Wavelets多分辨率。信息处理。 8，第2期，313-326（2010）. 摘要：提出了一种检测加性高斯白噪声中微弱线性调频脉冲信号的新方法。该方法基于小波变换模极大值去噪的特点和自相关滤波理论。首先，通过自相关匹配滤波提取频域信息，并用于推导最优小波分解尺度。其次，在最优尺度分解后，让信号模控制在最大尺度上，然后利用信号和噪声小波模极大值在尺度上的不同传播特性，在每个尺度上保持信号模并去除噪声模。最后，从保留的信号模中获得一个具有改进的信噪比的重构信号，并用于时域信息提取。同时，小波去噪取决于选择与信号形状匹配良好的最佳小波。计算了信号与db小波之间的互相关系数，选择了用于分析LFM信号的最佳小波。仿真结果表明，当信噪比为-6dB时，该方法可以提取LFM信号的时频信息。 引用于7文件 MSC公司： 65T60型 小波的数值方法 94甲13 信息与通信理论中的探测理论 关键词：自相关滤波；小波去噪；最优小波选择；小波变换模极大值；参数提取；信号重构；数值示例；弱线性调频脉冲信号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Le}等人，《国际小波多分辨率》。信息处理。8，编号2，313--326（2010；Zbl 1188.65184） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1109/78.286949·数字对象标识代码：10.1109/78.286949 [2] 李杰，IEEE Trans。信号处理。第281页第42页– [3] DOI:10.10109/118.119748·数字对象标识代码：10.1109/18.119748 [4] DOI:10.1109/TIT.2005.860430·Zbl 1288.94017号 ·doi:10.1109/TIT.2005.860430 [5] 内政部：10.1109/18.119727·Zbl 0745.93073号 ·doi:10.1109/18.119727 [6] 内政部：10.1109/34.142909·Zbl 05111869号 ·doi:10.1109/34.142909 [7] 内政部：10.1109/18.382009·Zbl 0820.62002号 ·doi:10.1109/18.382009年 [8] Zhang L.，中国电子学会，第29页，第400页– [9] 内政部：10.1109/83.862630·Zbl 0962.94027号 ·数字对象标识代码：10.1109/83.862630 [10] 张磊，IEEE Trans。电路系统。第13页，第535页– [11] 内政部：10.1142/S0219691305000701·Zbl 1104.68811号 ·doi:10.1142/S0219691305000701 [12] 内政部：10.1142/S0219691309003070·Zbl 1175.94038号 ·doi:10.1142/S0219691309003070 [13] Houghton A.W.，IEE程序。雷达声纳导航。第142页，第268页 [14] 内政部：10.1109/57.995398·doi:10.1009/57.995398 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。