阿马尔·纳特·吉尔;帕敏德·辛格 比较几个指数总体与对照的加速试验：位置案例。 （英语） Zbl 1188.62205号 Am.J.数学。管理。科学。 29，第1-2号，规范发行。，189-199 (2009). 小结：设（\pi_1，\dots，\pi_k\）为（k\）处理/种群，与对照处理（\pi_0\）进行比较。我们假设来自总体的观测值\（\pi_i\）遵循概率密度函数（pdf）的指数分布\[f（x）mu_i，θ）=θ^{-1}e^{-（x-\mu_i）/\theta}i_{[\mu_i，\infty）}（x），\quad\theta>0，\]其中，\（I_A（.）\）是事件的指示函数\（A\），\（\theta\）是公共尺度参数，\（\mu_I\）是位置参数，\（I=0，\dots，k\）。本文通过使用一个逐步检验程序，同时检验关于差异（gamma_i=mu_i-mu_0）、（i=1，dots，k）的假设，解决了将几个指数种群/处理与一个对照进行比较的问题。针对单侧和双侧测试问题，讨论了一种计算精确临界常数的方法，该方法将1类族错误率控制在预先指定的水平A。列出了1类系列错误率特定值所需的常数，并讨论了这些常数在帕累托概率模型中的应用。 MSC公司： 62J15型 配对和多重比较；多重测试 65天30分 数值积分 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 关键词：单步程序;多重比较;临界常数;家庭错误率;桌子 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.N.Gill}和\textit{P.Singh}，美国数学杂志。管理。科学。29，编号1--2，189--199（2009；Zbl 1188.62205） 全文： 内政部 参考文献： [1] Dunnett C.W.，《美国统计协会杂志》50，第1096页–（1955）·doi:10.1080/01621459.1955.10501294 [2] Dunnett C.W.，《一种加速多重试验程序》（1991年）·兹比尔0763.62008 [3] Dunnett C.W.，《美国统计协会杂志》87（417），第162页–（1992）·doi:10.1080/01621459.1992.10475188 [4] Dunnett C.W.，《统计与概率快报》16（1），第55页–（1993）·doi:10.1016/0167-7152（93）90123-Z [5] Dunnett C.W.，《生物统计学》51第217页–（1995年）·Zbl 0825.62376号 ·doi:10.2307/2533327 [6] 刘伟，《皇家统计学会杂志》。B 58（2）第455页–（1996） [7] 刘伟，《澳大利亚统计杂志》39（2），第169页–（1997）·Zbl 0883.62024号 ·doi:10.1111/j.1467-842X.1997.tb00533.x [8] Hochberg Y.，《统计规划与推断杂志》，第48页，第141页–（1995年）·Zbl 0851.62054号 ·doi:10.1016/0378-3758（95）00005-T [9] Johnson N.L.，连续单变量分布，2。编辑（1994年）·Zbl 0811.62001号 [10] Kwong K.S.，《统计与概率快报》第49页，第411页–（2000年）·Zbl 1146.62337号 ·doi:10.1016/S0167-7152（00）00076-6 [11] Kwong K.S.，《计算统计》第16（1）页，第165页–（2001）·Zbl 1007.62051号 ·doi:10.1007/s001800100057 [12] Miller R.G.，同时统计推断（1966）·Zbl 0192.25702号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。