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log-Birnbaum-Saunders学生回归模型的估计和影响诊断:完全贝叶斯分析。 (英文) Zbl 1188.62135号

摘要:本文的目的是为右偏生存数据下的log-Birnbaum-Saunders学生-(t)回归模型开发一种贝叶斯方法。马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法用于为所考虑的模型开发贝叶斯过程。为了减弱外围观测对参数估计的影响,我们提出了Birnbaum-Saunders模型,其中假设Student-(t)分布来解释累积损伤。此外,还讨论了比较拟合模型的模型选择,并基于Kullback-Leibler散度对联合后验分布进行了案例删除影响诊断。开发的程序用实际数据集进行了说明。

MSC公司:

2015年1月62日 贝叶斯推断
62号02 生存分析和删失数据中的估计
62N01号 审查数据模型
65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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