董义秋;Michael Hintermüller;马里克·内里 一种有效的（L^1）电视图像恢复的原对偶方法。 （英文） Zbl 1187.68653号 SIAM J.成像科学。 2，第4期，1168-1189（2009）. 摘要：考虑了基于数据填充项和边缘保持的全变分正则化的图像恢复。利用Fenchel对偶和对偶正则化技术处理相关的非光滑能量最小化问题。后者保证了对偶解的唯一性，并且是从对偶解重建原始解（即恢复图像）的有效方法。为了求解由此产生的原对偶系统，提出了一种半光滑牛顿解算器，并研究了其收敛性。本文最后报告了新算法对含模糊的椒盐或随机值脉冲噪声的恢复结果，并与其他方法进行了比较。 引用于43文件 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 65K10码 数值优化和变分技术 49平方米29 涉及对偶性的数值方法 关键词：去模糊;二元性;\（\ell^1）-数据拟合;随机值脉冲噪声;椒盐噪声;半光滑牛顿;全变差正则化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Dong}等人，SIAM J.成像科学。2，第4号，1168--1189（2009；Zbl 1187.68653） 全文： 内政部